职位关键词
投递时间:2025年11月03日-2026年02月03日
职位描述:
[6个月,4-5天/周]
项目名称:盘古
目标:
-我们正在寻找一名有才华、积极进取的数据分析和采矿工程师实习生加入我们的团队。在此职位上,您将与我们的AD数据科学家和职能团队密切合作,通过使用数据支持AD产品改进。这是获得AD中机器学习和深度学习实践实践经验的绝佳机会,也将探索更多ADAS功能的知识。
主要任务:
-ADAS驾驶中主要功能数据分析的功能工程,例如L2+、L2++,甚至停车。与数据科学家合作,从原始数据中找出可能导致误报或AD功能体验不佳的潜在特征
-数据准备。手动在AD数据湖中查找我们所有相关的数据集,如果需要对其进行处理,以确保其已准备好进行模型设计、训练和验证。
-基于规则/机器学习模型的设计。手动浏览所有相关数据集,找出每个特征的潜在值模式,可能导致误报或不满意的情况。支持数据科学家
建立模型。
-FP/不满意模型验证。利用准备好的数据,梳理测试数据桶,进行模型测试工作,并准备每次测试的报告。
-模型集成到数据挖掘门户。与数据工程师合作,将FP/不满意的模型和特征集成到数据挖掘管道中,并使其供AD算法和系统团队使用。
主要资格:
-良好的python编程技能
-对机器学习和深度学习的深入理解和实践项目
-对细节的极强关注、解决问题的能力以及独立工作的能力
-较强的沟通和团队合作能力
-对敏捷方法的基本了解
-ADAS功能基础知识
语言:
中文:精通
英语:会话
教育:
学位:硕士
专业:计算机科学、IT