【26届校招】AIOPS可观测工程师（算法/大模型/工程）

职位描述 1、负责得物可观测领域里AIOps的算法和解决方案设计实现,包括时序分析、日志挖掘、故障预测、根因关联推断和智能决策等; 2、基于海量业务日志、埋点数据及Metric指标，设计并实现AI驱动的智能操作审计与实时异常告警系统； 3、构建自动化的故障根因分析系统,支持分布式微服务的故障界定和根因定位,建设变更中心等排查工具,提高异常排查定位效率； 4、负责LLM在智能运维领域的全面落地,包括但不限于异常检测、退因定位、止损容灾等场景,构建智能化技术基座,探索智能协同并达到业界领先水准。 职位要求 职位要求 1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程、自动化、电子、数学等相关专业优先; 2、熟悉常用数据结构，具备扎实的算法基本功，热爱编程，熟悉Java、Python、go或其他主流编程语言；熟悉一种或多种业界主流分布式机器学习/深度学习框架，包括不限于TensorFlow、PyTorch，MXNet，PaddlePaddle等； 3、有强烈的求知欲，优秀的学习能力、独立思考能力及逻辑分析能力； 4、具备快速学习能力,广阔的视野以及创造性思维,能结合前沿技术和业务场景需求,进行联合创新。 加分项 1、有AIOps相关系统开发、LLM运维结合和稳定性建设经验者优先。