职位关键词
实习6个月运筹优化算法Python · 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive) · 分布式训练
投递时间:2025年12月29日-2026年03月31日
职位描述:
1. 参与大模型及非语言类模型的微调与训练任务,协助完成参数配置与效果验证;
2. 执行结构化与非结构化数据的清洗、特征提取及数据集构建工作;
3. 参与模型效果评估与调参优化,跟进收敛表现并提出改进建议;
4. 支持模型体系优化与训练流程完善,推动算法性能持续提升;
5. 完成导师及项目负责人安排的其他算法相关任务。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、数学、统计等相关专业硕士及以上在读,211/985院校优先;
2. 熟练掌握Python,熟悉Numpy/Pandas/PyTorch/Transformers等主流框架;
3. 具备以下任一经验者优先:
•大模型微调或分布式训练;
•结构化数据建模或特征工程;
•非结构化语料清洗与数据构建;
4. 具备良好的模型调参与问题定位能力,能理解训练收敛及泛化逻辑;
5. 曾在科研项目、实习或算法竞赛中取得可量化成果者优先;
6. 有AI或互联网企业实习经历者优先;
7. 每周实习不少于4天,周期6个月及以上;
8. 表现优异者可在实习期满后获得转正机会。