智能体算法工程师

职位描述 1.负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率。 2.构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），探究线上真实场景数据到RL过程的数据飞轮。 3.跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充。 4.深度参与产品研发和业务落地，将优化算法应用于具体业务场景，推动智能体技术的产业化落地。 职位要求 1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法（985，211大学硕士以上优先） 2.深入理解大语言模型的原理与架构，熟悉智能体技术的基本概念与应用场景，掌握深度学习、强化学习的基本理论与方法。 3.在大模型领域，主导过有影响力的项目或论文者优先；熟悉大模型训练、RL算法者优先。 4.具备良好的团队协作能力与沟通能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推动项目进展。 5.有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。 我们不是普通写代码的，我们是清华NLP团队在工业界的延伸。在这里你能接触到学术界最新的Idea~去大厂你是第50000号员工，来这里你是Agent架构的奠基人。你的代码将定义这个行业未来的工作流。