职位关键词
投递时间:2026年01月26日-2026年04月26日
职位描述:
岗位职责:
1、负责算法模型的设计、开发与优化,提升系统智能化水平
2、根据业务需求进行数据处理、特征工程及模型训练与评估
3、持续优化算法性能,推动算法在实际场景中的落地与应用
4、配合相关团队完成技术对接与方案迭代,保障系统稳定运行
岗位要求:
精通计算机视觉(CV)领域核心算法原理,深入理解各类算法的优劣特性及适用场景,覆盖范围包括但不限于图像分类、目标检测(YOLO、DETR系列)、图像分割(MaskFormer系列)、多模态大模型(CLIP、LLaVa、Qwen系列)、图像生成(MMDiT、DiT、Diffusion系列)等方向;具备较强的文献检索与阅读能力,能够快速追踪领域前沿理论与技术进展。精通Python编程语言或熟练掌握C++,具备高效、可维护性代码的开发能力;熟练运用至少一种深度学习框架(如PyTorch),具备至少一种国产芯片(寒武纪、昇腾、昆仑芯等)的适配经验;深入熟悉YOLO系列、SAM系列算法,具备多模态大模型微调实践经验;具备三维重建相关经验,拥有3DGS、SLAM技术实践经验者优先;熟练掌握Linux操作系统操作,精通Docker等容器化工具,具备K8S相关实践经验者优先;熟练使用Git、SVN等版本控制工具,具备规范的开发流程意识与实践能力。具备3个及以上完整AI项目全链路闭环交付经验,覆盖数据采集、模型训练、服务部署至运维迭代全流程;具备跨团队项目管理经验,拥有敏捷开发实践经验者优先;具备大型AI项目落地实践经验及持续算法优化迭代经验。加分项:(1)拥有电力行业相关软硬件项目落地经验;(2)熟练掌握Kubernetes等容器编排工具,具备MLOps平台搭建经验;(3)具备开源项目贡献经历,在GitHub等平台拥有高质量AI相关开源项目贡献。