数据分析岗位

岗位职责： 根据业务需求，负责数据整合、数据挖掘、数据分析、数据治理相关技术支持，具体包括数据清洗整合、数据分析模型与算法的设计、开发和优化，运用各类数据挖掘和BI分析工具，快速响应各业务领域用户的数据分析、建模需求及数据治理需求；与业务专家组成联合分析团队，依据数据产品规划，进行产品设计，形成数据产品方案，并进行技术实施和交付；负责对数据仓库数据质量进行持续的监控、管理和维护；负责数据仓库平台和大数据平台的日常运营监控维护，确保数据平台的平稳运行，提升平台可维护性。 岗位要求： 国内院校毕业生须为2026年普通高等学校毕业生，并于2026年7月31日前取得国家认可的普通高等院校大学本科（含）及以上学历毕业证、学位证；国（境）外院校毕业生须为2025年1月1日至2026年7月31日期间获得本科（含）及以上学历（学位）的应届毕业生，并于报到入职前取得国家教育部留学服务中心的学历（学位）认证；计算机类、电子信息类、统计类、数学类等相关专业；全国大学英语四级考试成绩425分（含）以上或具备相当水平的其他外语能力；掌握主流交易型及分析型数据库的基本原理，熟悉传统MPP架构或Hadoop等开源分布式框架，了解HANA等内存数据库、MongoDB等文档数据库相关产品；具有数据模型理论基础，熟悉数据模型设计思路及工具，掌握ETL全流程的理论知识，熟悉传统数据仓库平台或开源大数据平台ETL调度机制，熟悉Informatica PowerCenter者优先；掌握数据分析理论及方法，掌握数学建模相关基础理论知识，具备基本的数学建模能力，熟悉SPSS、SAS、R、Python等数据分析或挖掘工具；具有数据可视化技术能力，熟悉BO、Tableau、PowerBI等数据可视化工具；掌握数据治理理论知识，熟悉DCMM等体系数据治理相关要求；熟悉系统集成、软件工程、应用运维、项目管理等基础知识，具有数据产品管理思路，有较强的业务理解能力，能快速的将业务问题转化成具体的数据分析解决方案。