端侧AI部署工程师

1. 学历背景： 本科及以上学历在读，计算机、电子、自动化或人工智能等相关专业。 2. 编程基础： 熟悉 C/C++ 与 Python，代码风格规范，愿意深入学习底层工程实现。 3. 部署技能： 了解模型部署的基本流程，熟悉 ONNX 格式，或接触过 NCNN、TFLite、MNN 等任意一种端侧推理框架。 4. 加分项： 有在树莓派、Jetson、ESP32、K210/K230 等开发板上成功部署过 AI 模型的经历者优先。 5. 综合素质： 具备良好的英文文档查阅能力，善于动手解决问题。 1. 模型移植： 负责将训练好的深度学习模型（主要是 YOLO 等目标检测类）迁移适配到嵌入式硬件平台。 2. 格式转换与优化： 负责模型的格式转换（如转 ONNX）及基础量化工作（如 Int8），在保证精度的前提下优化推理速度。 3. 工程实现： 使用 C/C++ 编写高效的图像预处理与后处理逻辑（如 NMS），打通端侧推理的全流程。 4. 性能联调： 配合算法工程师进行真机测试，分析模型在硬件上的性能瓶颈（FPS、内存占用）并协助调优。