应用算法实习生(27-28届，武汉或北京均可)

岗位职责： 参与核心引擎构建：你将直接参与到基于LLM的基础能力建设中，持续打磨和优化包括AIAgent、RAG（检索增强生成）等关键模块的效果，为整个技术体系贡献核心力量；驱动端到端效果提升：你需要理解大模型的底层原理，并结合具体的业务需求，发挥你的创造力，设计并实施能够显著提升产品端到端效果的算法策略；追踪并转化前沿技术：保持对学术界和工业界在Agent、RAG、多模态等领域的关注，进行前瞻性调研，并具备将前沿方案转化为实际生产力的能力；跨职能团队协作：你将与优秀的产品经理、数据研发和应用研发工程师紧密合作，形成合力，快速响应并解决用户遇到的实际问题，共同提升产品的核心竞争力 岗位要求： 计算机相关专业，研究生及以上学历；熟悉Pytorch/tensorflow/JAX等微分框架，熟练掌握python/C++编程；具备扎实的机器学习和深度学习基础；对大型语言模型技术有强烈的求知欲和一定的知识储备；具备优秀的逻辑分析能力、团队合作精神和沟通能力，能够清晰地表达技术观点，并与跨职能团队高效协作，共同解决问题；加分项：在校期间有相关的项目、实习或竞赛经验（如NLP、推荐系统、CV等）；对PromptEngineering有深入理解，或有LoRA/QLoRA等微调方法的实践经验；熟悉RLHF（如DPO）等对齐优化技术；在顶级会议或期刊上发表过相关论文