机器视觉工程师

岗位职责： 1.协助工程师进行算法优化： 深入理解机器视觉算法原理，与工程师紧密合作，针对码头特定场景进行算法调整与优化。 跟踪最新的机器视觉技术进展，探索并引入新技术以提升系统性能。 2.编写机器视觉算法和业务处理模块： 根据项目需求，设计并实现机器视觉算法，如目标检测、跟踪、识别等。 开发业务处理模块，将机器视觉算法的输出结果转化为实际业务操作指令，如货物分类、位置定位等。 编写高效、可维护的代码，确保算法与业务模块的稳定性和可扩展性。 3.协助开展机器视觉项目： 负责数据标注工作，确保训练数据集的准确性和完整性，为算法模型提供高质量的学习素材。 负责摄像头调试，确保机器视觉系统能够准确捕捉码头作业现场的实时图像。 负责进行系统部署和运维，包括硬件设备的配置、软件安装与调试，确保机器视觉系统顺利接入并稳定运行。 4.编写相关技术文档： 编写详细的设计文档，明确机器视觉系统的架构、算法流程、接口定义等。 编制测试报告，记录测试过程、结果及问题解决方案，确保系统质量。 撰写用户手册，为系统用户提供操作指南、故障排查方法等实用信息。 岗位要求： 1.熟悉Python编程语言，具备扎实的编程基础，能够独立完成代码编写与调试。 2.有完整的机器视觉实际项目经验者优先，了解机器视觉在工业自动化领域的应用场景与解决方案。 3.精通PyTorch或OpenCV等机器视觉框架，能够熟练运用这些工具进行算法开发、模型训练与测试。 4.了解深度学习原理及其在图像识别、目标检测等领域的应用，具备使用深度学习模型解决实际问题的能力。 5.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决机器视觉系统中遇到的技术难题。 6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与项目组成员有效协作，共同推进项目进展。 7.对新技术保持高度敏感性和好奇心，愿意不断学习新知识、新技术以提升自身能力。