算法工程师

岗位职责： 数学建模与抽象：深入分析工业生产流程（如制造调度、资源分配、工艺优化等），将其抽象为数学模型（如线性规划、整数规划、动态规划、混合整数非线性规划等），并定义目标函数与约束条件。算法设计与实现：1）针对模型特性，设计精确求解算法（如分支定界、动态规划）或启发式算法（如遗传算法、粒子群优化、模拟退火等）；2）熟练使用求解器（如CPLEX、Gurobi、SCIP）或自主实现算法，完成模型求解与验证；3）基于实际场景（如实时性、数据规模）对算法进行迭代优化，平衡求解效率与精度。工程化落地：1）使用Python进行算法开发，结合Pandas、NumPy等工具处理工业数据；2）将算法封装为可复用模块或接口。跨团队协作：1）与生产、IT团队紧密合作，推动模型与算法在实际产线中的部署与优化；2）持续跟踪算法效果，基于反馈迭代改进模型逻辑与求解策略。 岗位要求： 1、学历与专业：硕士及以上学历，工业工程、电气相关专业；2）数学建模竞赛获奖经历优先。核心技能：1）数学建模能力：熟悉工业优化问题建模方法，能独立完成从问题抽象到模型构建的全流程；2）算法功底：精通线性/非线性规划、整数规划、启发式算法等理论，有实际项目经验；3）编程能力：Python，熟悉Pyomo、PuLP等建模库，或有C++/Java开发能力者加分；4）工具使用：熟悉CPLEX、Gurobi、SCIP等求解器者优先。经验要求：1）工业优化领域经验（如智能制造、供应链、能源管理等），有从0到1完整落地案例者优先；2）熟悉工业数据处理流程，能基于噪声数据构建鲁棒模型。