职位关键词
投递时间:2026年03月17日-2026年06月15日
职位描述:
岗位职责:
参与大模型核心技术研发,包括 Agent 智能体(任务规划、工具调用、记忆管理)、NLP 对话生成等方向的算法设计与实现,负责大模型优化工作,开展 INT8/INT4 低精度量化、知识蒸馏、强化学习(RLHF/PPO)等技术研发,平衡模型精度与推理效率,设计大模型训练与评估方案,搭建实验环境,分析实验数据并迭代优化算法,提升模型效果,跟踪大模型领域前沿技术(如 MoE 混合专家模型、动态路由),输出技术调研报告、专利或技术文档。
岗位要求:
计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业,硕士及以上学历,熟悉深度学习框架( PyTorch/TensorFlow),掌握 Transformer、大模型训练等核心技术原理,具备一定的算法设计能力,有大模型微调、对话系统或智能体开发项目经验者优先,良好的数学基础,了解概率论、线性代数、最优化理论,能阅读英文技术文献。