机器学习量化算法研究员

岗位职责： 针对量化交易的机器学习算法研究，运用机器学习算法、深度学习算法进行选股和短期价格预测；以机器学习的方式理解量化交易，构开发和优化用于金融市场预测和交易策略的机器学习模型: 开发、部署自动化机器学习加速量化策略迭代效率；分析海量金融数据集，提取有价值的信息并建立可执行的投资信号；基于历史数据对策略进行历史回测分析，优化交易模型；评估和改进现有机器学习算法的性能，包括监督学习、无监督学习和强化学习的应用；紧跟最新的机器学习研究动态，定期提出新的研究方向和改进建议。 岗位要求： 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、物理、统计等相关专业; 熟练掌握python，C++；深刻理解机器学习和深度学习技术的基本原理、理论和概念，熟练掌握Pytorch/TensorFlow等机器学习框架，能够独立实现研究算法的开发与验证; 有较强学习能力、创新能力强，愿意快速学习新的领域知识并应用、具备良好的心理素质，严谨，有耐性，有较强的团队意识；熟练掌握常见机器算法模型及原理，如SVM、LSTM、XGBoost等；了解交易基本规则，对金融市场有一定了解，有量化策略开发经验者优先；有ACM/ICPC/I0I/NOI/Top Coder/Kaggle等获奖经验加分。