python实习生-AI方向

【岗位职责】 1. 核心业务开发 参与公司AI平台后端功能模块的设计与开发，使用 Python (FastAPI/Django) 构建高并发、低延迟的API服务。 参与大模型应用层（Application Layer）的开发，包括Prompt工程管理、 RAG （检索增强生成）流程编排及Agent工作流实现。 2. AI工程化与落地 协助将算法模型转化为生产级服务，参与模型部署、量化加速及推理优化工作（熟悉vLLM, TGI等框架者优先）。 维护和优化现有的数据处理管道，利用Python高效处理大规模文本、图像或多模态数据。 3. 前沿技术调研与创新 紧跟生态： 持续跟踪开源社区（Hugging Face, GitHub Trending）的最新动态，调研新的Python AI库（如LangChain, LlamaIndex, Pydantic AI等）并输出技术调研报告。 原型验证： 配合导师快速搭建新技术概念的POC （概念验证），将前沿论文或开源项目转化为可运行的代码原型。 4. 代码质量与协作 遵循严格的代码规范，编写高质量的单元测试和集成测试，参与Code Review，确保系统的稳定性与可维护性。 撰写清晰的技术文档和API接口文档。 【任职要求】 1. 学历与专业 计算机、软件工程、人工智能、数学或相关专业， 本科大三或硕士在读。 保证充足的实习时间，表现优异者毕业后可直接获得正式Offer。 2. Python基础（硬性指标） 基础扎实： 精通Python语言特性，深入理解异步编程（Asyncio）、多线程/多进程、装饰器、生成器等高级特性。 代码规范： 具有良好的编码习惯，了解设计模式，能写出优雅、易读的代码。 框架熟练： 熟练使用至少—种主流Web框架（FastAPI preferred, Django, Flask），熟悉 SQLAlchemy/Tortoise ORM等数据库操作工具。 3. AI生态与项目经验（核心加分项） 实战经验： 在校期间主导或深度参与过实际的AI项目开发 （非课程作业），有GitHub开源项目或技术博客者优先。 生态认知： 熟悉2025-2026年主流AI技术栈，包括但不限于： LLM应用开发框架（LangChain, LlamaIndex, AutoGen等）。 向量数据库（Milvus, Chroma, Qdrant, Elasticsearch）。 主流大模型及其API调用（Qwen, Llama 3/4, GPT系列等）。 了解Docker 、 Kubernetes及基本的云原生概念。