良率工程师

岗位职责： 一、良率数据体系搭建与监控 1.建立覆盖原材料入库、各工序加工、成品测试的全流程良率统计模型，明确单片良率、批次良率、工序良率等核心指标的计算标准与跟踪频次； 2.打通 MES、测试系统数据库，实现良率数据自动采集、可视化呈现，运用 SPC、柏拉图等工具，分层拆解良率损失； 3.定期输出《良率分析报告》，明确良率现状、趋势变化、TOP3 损失点及改进优先级，为管理层决策提供数据支撑；设置良率预警阈值，触发异常时快速响应。 二、良率损失根因深度排查 1.针对低良率、良率突发下降等问题，牵头联动各部门，开展跨环节专项排查； 2.结合失效分析手段，定位失效模式，深挖根本原因； 3.组织跨部门分析会议，明确问题归属、责任部门及整改方向，形成《良率损失根因分析报告》，避免问题重复发生。 三、改善方案推动与验证闭环 1.协同责任部门制定针对性改善方案，明确执行计划、责任人与时间节点； 2.跟踪改善方案落地进度，组织小批量试产验证，通过数据对比评估效果，确保方案达到预期目标； 3.对有效改善措施进行标准化固化，更新作业指导书（SOP）、工艺规范等文件；对未达预期的方案，重新复盘根因并迭代优化，形成 “分析 - 执行 - 验证 - 固化” 的闭环。 四、良率保障体系建设与优化 1.建立良率预警机制与应急处理流程，设定各工序良率阈值，触发预警时 2 小时内响应、24 小时内给出初步根因； 2.优化全流程质量管控节点，推动关键工序检测自动化、参数标准化，减少人为因素及随机波动对良率的影响；搭建良率知识库，收集典型失效案例、改善经验、工艺参数，便于全员查阅学习； 3.开展跨部门培训，提升团队对良率风险的识别与管控能力；跟踪行业技术趋势与竞品良率水平，提出技术升级、设备引进或流程优化建议，支撑良率长期提升。 五、跨部门协同与资源协调 1.作为良率提升核心牵头人，协调工艺、制造、质量、设备、采购等部门资源，推动跨环节问题解决，每周召开改善复盘会，同步进度、解决卡点； 2.对接客户质量需求，同步良率改善进展；针对客户反馈的质量问题，联动内部推进良率优化，提升客户满意度； 3.当出现资源冲突时，协调管理层统筹分配资源，确保良率改善工作顺利推进。 岗位要求： 专业要求：计算机、电子、通信、或相关专业