冰鉴科技（www.icekredit.com）是一家基于人工智能技术，提供大数据风控服务的金融高科技公司。成立于2015年，总部位于上海陆家嘴，在南京、成都、北京、深圳、常州、洛杉矶均设有分支机构。公司现已完成B轮融资，获得总投资额超过3亿元人民币。
公司创始人顾凌云是精通中美金融、大数据和人工智能的专家，毕业于美国卡耐基梅隆大学计算机学院并获博士学位，曾担任Zest Finance模型组的创始人和负责人。
如今冰鉴已形成近200人的精英团队。其中，超过80%的成员均为顶尖技术人才，团队成员来自卡耐基梅隆大学、芝加哥大学、普渡大学、约翰霍普金斯大学、北京大学、上海交通大学、南京大学、西安交通大学、电子科技大学等国内外名校，并曾在美国金融标杆型公司Kabbage, Zest Finance, Lending Club, Capital One, Discover, GE Capital, Barclays以及国内外知名互联网/IT公司Google、微软、华为、腾讯、百度等担任关键职务，具有深厚的技术积累和行业经验。
成立三年来，冰鉴几乎包揽业界最具影响力的各类大奖。如全球Fintech 250强、国家高新技术企业、科技部中国创新创业大赛十强、年度金融科技创新十佳案例、年度AI最佳雇主、KPMG中国领先金融科技公司50强、世界互联网大会年度中国创客大奖、年度中国最具投资价值企业50强等等。
目前，冰鉴拥有五百多家国内外付费客户，并和中国银行总行、中国工商银行总行、银联、台州银行、南京银行、成都农商行、苏宁银行、今日头条、马上消费金融、中银消费金融、信而富、乐信、融360、众安保险、瓜子二手车等公司展开深度合作，深受客户信赖。
招聘职位：
大数据开发工程师
成都、南京
工作职责：
1、负责公司各类数据的ETL开发工作，构建公司企业征信数据产品；
2、基于hadoop/storm/spark 等大数据技术进行各类数据的处理工作；
3、参与数据产品及相关数据应用的开发。
职位要求：
1、计算机、通信等相关专业，本科及以上学历；
2、熟悉Hadoop、Storm、Spark、Hive技术, 能熟练运用进行相关的数据清洗、ETL等开发工作；
3、熟练使用Hive、Flume、Sqoop等工具，对数据敏感, 能够快速根据需求完成从数据源接入到结果数据输出；
4、对MySQL、Redis、Mongo等数据库有一定了解和使用经验；
5、对大数据技术有强烈兴趣，乐于接受挑战，自学和独立工作能力强，勤奋肯干，有责任心；
前端开发工程师
成都、南京
工作职责：
1、负责公司Web系统及H5产品前端架构的建立和实施；
2、参与前端框架开发，并据此制定合理有效的开发规范；
3、负责梳理和优化前端开发流程，搭建高效集成的前端开发环境，提高前端开发质量和效率；
4、负责复杂业务的前端方案设计和技术选型及实现。
职位要求：
1、本科或以上学历，计算机软件或相关专业；
2、熟悉JavaScript，具备HTML5和CSS3开发技术，精通至少一到两种JavaScript框架，如JQuery、AngularJS、mootools、Vue、React等；
3、深刻理解Web标准，有丰富的关于可用性、浏览器渲染原理及网站性能优化等方面的知识，且有成功案例；
4、熟悉Node.js，有相应的成功项目开发经验者优先；
5、有一定的Web开发经验、熟悉前端团队协同开发，熟悉前端部署架构者优先；
商业分析师
北京 上海 南京 成都 深圳
工作职责：
1、处理大型, 复杂性的数据，建立风险分析框架以及得到分析结果。根据分析结果预测金融行为和推荐商业决策；
2、向公司管理层汇报分析结果，提供决策支持；
3、与数据及建模人员密切沟通，与产品经理密切沟通，保证分析结果的准确有效性及可实现性；
4、适当参与跟客户的沟通，提供风险管理的专业意见。
职位要求：
1、对金融领域的应用有兴趣；
2、对处理大量数据有兴趣，喜欢探索钻研，有独立思考的能力；
3、熟练掌握以下三种语言工具的一种或多种(R, SAS & Matlab，SQL)者优先
4、能够快速学习新方法， 自我激励型，注重细节和结果；
5、能够和其他同事以及上级有效沟通， 注重团队合作。
数据分析师
北京 上海 南京 成都 深圳
数据分析师负责公司所有核心产品的数据支持和测试工作。数据将以征信大数据为基础，目标旨在整理及提取核心价值的信息以支持公司各项日常工作。
岗位职责
（1）分析数据质量，实现数据提取，转化和存储；
（2）分析大型, 复杂性的数据，进行各项数据整合和清洗；
（3）向公司各团队汇报数据结果以及提供数据支持；
（4）积极主动探索新颖数据分析方法和策略；
（5）实现数据分析自动化。
职位要求
（1）统计，数学，计算机相关专业,985/211本科或以上学历；
（2）对大数据在金融领域的应用有兴趣，有相关实习经验者优先；
（3）熟练掌握以下三种建模语言工具的一种或多种：R, Python & Matlab;具有一定的数据库操作经验（data warehouse, Unix and Python/Java）；
（4）能够快速学习新方法， 自我激励型，注重细节和结果；
（5）能够和其他同事以及上级有效沟通， 注重团队合作。
数据科学家
北京 上海 南京 成都 深圳
数据科学/统计建模组负责公司所有核心产品的统计模型建立和测试工作。模型将以大数据为基础，目标旨在提取及提供有核心商业价值的信息以帮助客户做出战略决策。
核心职责：
(1) 建立和测试预测金融行为的统计模型;
(2) 分析大型, 复杂性的数据;
(3) 向公司管理层汇报模型结果，提供决策支持;
(4) 积极主动探索新颖模型方法和策略；
职位要求：
(1) 统计，数学，金融和计算机相关专业硕士或以上学历；
(2) 对机器学习和在金融领域的应用有兴趣，有相关实习经验者优先;
(3) 熟练掌握以下三种建模语言工具的一种或多种：R, SAS & Matlab;
(4) 具有一定的数据库操作经验（data warehouse, Unix and Python/Java SQL）;
(5) 能够快速学习新方法， 自我激励型，注重细节和结果;
(6) 能够和其他同事以及上级有效沟通， 注重团队合作。
产品经理
上海 南京
工作职责：
(1) 结合公司发展战略，制定互联网金融产品规划；负责产品需求说明书，产品业务规范撰写和原型设计；
(2) 负责协调和沟通跨部门资源，推动产品开发、测试、验收和发布；
(3) 负责相关产品开发项目周期和进度把控，确保对产品开发至最终上线运营，对进度质量负责；
(4) 负责产品上线后产品优化和运营数据，提升用户体验，满足业务发展需求；
(5) 进行市场推广和运营活动分析，评估相应效果，提供改善建议；
(6) 对用户行为，特征等进行专题分析，了解用户行为规律，指导运营和产品调整；
(7) 负责产品优化以及产品迭代；
(8) 负责互联网金融产品、行业及竞争对手的定性和定量数据分析。定期向公司管理层提供战略可行性报告。
岗位要求：
(1) 本科或以上学历，有金融、数学、经济、计算机相关学科或行业背景者优先；
(2) 具备良好的沟通协调能力和优秀的自我学习能力；在进行产品策划过程中，能配合主管和同事保质保量共同完成策划项目；
(3) 能够敏锐的把握用户需求. 拥有较高的市场敏感度，优秀的产品策划能力及定性/定量数据分析能力；
(4) 有相关（互联网金融、征信、产品经理）实习经历者优先考虑；
(5) 拥有强烈的责任心和团队合作精神，良好的抗压能力。
管培生
上海
通过选择有广阔视野、有商业头脑、有创新潜质的优秀应届生进行专项培养，为冰鉴持续输入优秀管理人才。
岗位职责：
1.通过轮岗的管理培训形式，深入了解公司业务流程及运作体系；
2.根据岗位需要，快速学习相关知识技能，推动业务发展；
3.轮岗期间参加相应的培训活动，定期接受考核；
4.学习和研究互联网金融科技领域的前沿信息、行业动向；
任职要求：
1.研究生以上学历，金融、统计、计算机、经济、数学或相关专业尤佳；
2.0-2年工作经验，欢迎有潜力、有激情、自我驱动力强的同学加入；
3.有良好的沟通能力和团队协作能力，善于分析和解决问题；
4.有创新基因，洞察力敏锐，执行力高，抗压能力强；
5.对金融科技行业有浓厚兴趣。
销售助理：
地点：成都、上海
工作职责：
1、配合销售经理开展销售工作，市场信息寻找、销售过程资料准备、客户拜访、招投标配合；
2、处理销售文档材料相关事宜；
3、销售报表统计等其他工作。
职位要求：
1. 本科及以上学历，文秘、管理等相关专业优先
2. 熟悉办公室行政管理知识，熟练使用办公软件
3. 工作仔细认真、责任心强
售后技术支持工程师
地点：上海、南京
工作职责：
1. 负责API对接，售后客户技术服务与支持，不断提升客户满意度；
2. 与客户保持积极良好的沟通和交互；
3. 收集客户需求反馈给研发相关部门；
职位要求:
1. 本科及以上学历，金融、计算机相关专业优先
2. 具备良好的沟通能力以及人际交往能力，具备较强的服务意识和精神
3. 热爱互联网，有互联网金融产品技术支持经验者优先
招聘职位：Research Scientist
工作地点：南京、上海
对泛人工智能、自然语言处理、深度学习、知识图谱、稀疏矩阵处理、语音识别、计算机视觉等一个或多个领域最新算法与架构进行研究，并应用到公司产品和业务；
参与学术交流，把握最前沿的数据产品和模型开发方向；
协助开发和优化模型，对公司的业务和决策做出支持；
为团队提供算法和技术方向上的指导；
撰写论文及相关专利等。
职位要求：
国内外知名高校博士学历，计算机科学、电子工程、数学、统计、航空、理论物理等相关专业；
有留美教育背景优先，有实习/工作经验优先（优秀硕士也可考虑）；
扎实的数理统计基础，理解并熟练运用世界前沿算法/工具；
在顶级期刊或者会议上发表过论文或相关文章；
学习能力强，善于团队协作和沟通交流。