视频生成模型加速工程师

岗位职责： 1、模型算法与架构优化：实现模型压缩技术（量化、剪枝、蒸馏等）、开发针对特定模型架构的专用优化算法、设计高效的分布式推理架构，支持大规模并发服务 2、模型推理优化：优化视频生成DiT模型的推理效率，降低显存占用和计算延迟、研究加速Auto-regressive模型方案 3、系统工程实现：开发高性能的自定义CUDAkernel和算子，集成和优化推理框架，构建高可用的模型服务系统 4、性能调优与监控：建立模型性能基准测试体系，分析和解决推理过程中的性能瓶颈，持续优化大规模GPU集群的资源利用率 岗位要求： 1、学历背景：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历 2、编程能力：精通Python、C++，熟悉CUDA编程，具备扎实的算法和数据结构基础 3、深度学习基础：深入理解深度学习原理，熟练使用PyTorch等主流框架，熟悉模型量化技术（INT8、FP16、混合精度等） 4、系统能力：了解计算机系统架构，具备基本的性能分析和调优能力，熟悉KV-cache优化等技术 5、学习能力：对前沿AI技术有强烈兴趣，具备快速学习新技术的能力