职位详情
【快Star-X】推荐算法工程师
北京
毕业时间不限本科
先生
职位关键词
投递时间：2025年06月26日-2025年10月31日
职位描述：
岗位职责：
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化，提升停留时长、点击率、留存率等核心指标；
2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等；
3、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制；
4、通过超大规模的机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手短视频推荐效果；
5、针对海量用户行为数据，提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能；
6、参与搭建推荐系统框架，提供高并发、大数据、高效可靠的线上服务；
7、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界；
8、参与前沿问题探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，计算机、数学或统计学相关专业；
2、熟悉Linux、C++、Java或Python，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；
3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识；
4、善于阅读文献，快速学习，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验；
2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验；
3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表；
4、有ICPC、TopcoderAlgorithm或类似算法竞赛经历者优先。
招聘简章更新于2025-12-01
未来在手
快手2026届技术提前批校园招聘启动
一、基本信息
1.面向人群
2024年1月—2026年10月期间毕业的本硕博同学
*毕业时间界定：中国大陆（内地）以毕业证为准，非中国大陆（内地）以学位证为准。
2.工作地点
北京、上海、深圳、杭州等；
3.招聘岗位
算法类、工程类
两大类岗位，N个技术领域，70+戏份课题供你挑战，满足你多元需求，定义创新；
4.招聘流程
投递：6月24日起，持续招聘
笔试：快star-x岗位不设笔试；
初试、复试、交叉面试、HR面试、快star-x评审
通过“快star-x“评审的同学可获得快star-x正式offer
未通过快star-x“评审的同学可获得秋招正式offer
二、为什么选择快手
作为中国短视频与直播生态的开创者，快手以日活跃用户突破4亿的国民级影响力，持续定义数字内容产业的未来形态
在快手，你可以站在广阔的平台上实现自我价值；
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