技术研究-高性能计算方向

岗位职责： 包含GPU、网络、大模型框架等细分方向。 1、针对业务需求，解决算力瓶颈、通信延迟、分布式系统扩展性等问题； 2、协同算法、硬件及运维团队，构建高效、稳定的计算基础设施。 1）GPU方向：研究GPU集群的调度策略，优化资源利用率。探索混合精度计算、模型量化等GPU加速技术； 2）网络方向：设计低延迟、高吞吐的分布式网络架构（如InfiniBand/RoCE/DPU）。优化MPI、NCCL等通信库性能，解决大规模集群中的网络拥塞问题； 3）大模型工程框架方向：开发或优化大模型训练框架（如PyTorch/TensorFlow/DeepSpeed/Megatron-LM），设计分布式训练策略（模型并行、流水线并行、混合并行），提升千亿级参数模型的训练效率。研究训练加速技术（梯度压缩、显存优化、动态计算图调度）。 岗位要求： 1、扎实的计算机体系结构基础，熟悉并行计算、数据密集型系统设计； 2、良好的数学基础（线性代数、数值分析、算法复杂度优化）。 加分项或注意事项 1、有TensorRT/TritonInferenceServer等推理框架经验者优先； 2、深入理解TCP/IP、RDMA协议栈，熟悉DPDK/SPDK开发、有超算中心或云计算网络调优经验者优先； 3、熟悉Transformer架构及主流大模型训练流程。