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职位描述高德研发效能团队主要负责高德质量中台的建设,通过平台化、智能化等方式,提升整体研发和交付效率,支撑业务高速发展。在大模型方向,工作内容主要包括大模型技术在代码生成、用例推荐、代码扫描、智能问答、质量评测等研发效能领域的落地,提升研发测试全流程效率。
具体职责包括但不限于:
1、紧跟业界最新大模型技术动态,深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括新颖的算法/模型的提出,模块的实际开发,对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布;
2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求。职位要求1、具备极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门语言;对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch等,至少对其中一个有上手经验;
2、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术,有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊者优先,有在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩者优先;
3、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法,能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题,有大数据处理的实战经验;
4、有强烈求知欲,对人工智能领域相关技术有热情;
5、具有良好的数学基础,良好的英语阅读能力;
6、有团队意识,与他人合作良好,最好具有团队协作的经验。