AI智能体agent开发工程师

1.探索AI智能体/代理智能技术前沿，包括但不限于AI4S、基于大语言模型LLM的Agent技术、多智能体协作等领域； 2.负责技术架构、模型训练、模型微调、模型部署等技术开发工作及相关的数据治理类工作； 3.负责智能体技术落地场景策划、落地路线图制定、产品开发等工作； 4.产出专利、论文等知识产权。 任职要求： 1.学历要求：计算机科学、人工智能、自动化、数据科学、数学、电子信息或相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉以下技术领域： ●熟悉PyTorch、TensorFlow或类似框架，能够搭建、训练和调优神经网络模型； ●熟悉Transformer、Diffusion等算法原理，具备较强的算法实现能⼒，能够将复杂的数学模型转化为⾼效的代码实现； ●熟练使用python、C++等语言，精通常用算法和数据结构。 3.具备以下一项或多项技能： ●深入了解GPT、BERT、LLAMA等大语言模型的原理和应用，熟悉基于LLM的Agent架构设计及其实现（包括检索增强生成RAG等相关技术），具备⼤规模模型训练和优化经验。 ●有大模型应用和部署开发的相关经验，熟悉vLLM、sglang、lmdeploy等开源大模型推理引擎。 ●具备扎实的模型训练、微调、验证和部署经验，熟悉分布式训练、超参数调优及模型压缩技术。 ●对AIAgent框架具备较深理解和实现经验，熟悉LangChain、dify、AutoGen、LangGraph等框架。 ●有强化学习、迁移学习、元学习或自适应算法方面的实践经验，能针对Agent的决策与协作进行优化。 ●对AI4S、Agent系统、LLM等前沿技术领域有持续关注，并能主动探索新思路和新方法。 4.加分项： ●熟悉Docker、Kubernetes、云平台（如AWS、Azure、GCP）部署和微服务架构，能够将训练好的模型高效部署到生产环境中。 ●有在国际会议或期刊上发表论文、申请专利的记录，能够产出知识产权成果。 ●参与或主导过开源AIAgent项目或工具的开发，并能在GitHub等平台上展示自己的项目贡献。 ●有完整的技术架构设计与优化经验，能够规划从数据收集、模型训练到线上部署的一整套流程，并考虑系统的可扩展性、安全性和高可用性。