AI数据工程师

岗位职责 1、数据处理与优化：负责数据采集、清洗、标注、增强等数据处理，并支持多源异构数据的融合与标准化； 2、数据集构建与管理：设计和构建AI模型训练/推理所需的数据集，并监控数据质量，建立自动化异常检测与修复机制； 3、模型训练与创新：基于业务需求，构建适配不同业务场景的数据关系、知识图谱，协同算法工程师提升模型准确率； 4、数据辅助用户挖掘：利用全域异构数据资产构建场景化、动态化画像标签体系，支持用户增长与营销科学等场景；协同搜广推算法工程师进行用户特征挖掘；辅助流量变现等业务实现归因、诊断。 岗位要求 1、计算机、软件、人工智能、数据科学与大数据、数学等相关专业；具备机器学习和深度学习实践经验，了解机器学习和深度学习基本概念、算法和模型，熟悉大模型架构和原理； 2、熟悉主流Agent框架（如LangChain、AutoGPT等），能够实现数据的自动化处理、分析和交互； 3、熟悉主流数据建模、数据分析方法，掌握主流数据处理工具和框架，如Spark、Flink等，能高效处理大规模数据； 4、熟练掌握SQL、Python等编程语言，具备扎实编程基础。 工作地点 中国\上海\上海中国\北京\北京中国\四川\成都中国\安徽\合肥中国\山东\济南中国\广东\东莞中国\广东\深圳中国\江苏\南京中国\江苏\苏州中国\浙江\杭州中国\湖北\武汉中国\湖南\长沙中国\陕西\西安