AI软件研发实习工程师

IntelCAIGC(AIandGPUIPCOE–人工智能与GPU芯片IP创新中心）以领先AI技术与基础软件生态为核心，协同操作系统厂商（OSV）、独立软件商（ISV）及开发者构建端到端AI软件生态，助力客户打造差异化体验。团队聚焦两大方向：一是通过专用NPUIP赋能AIPC生态，二是全栈GPUIP覆盖英特尔集成与独立显卡全市场段，从芯片IP到系统平台一体化交付，支撑GPU技术路线图落地。其价值在于以AI重塑终端体验，以GPU/NPU驱动高性能计算，巩固英特尔在AIPC及图形领域的领导地位。目前我们正在为上海招聘软件研发实习生职位。CAIGC是一个充满年轻人才的地方，有着高昂的士气和激情。我们寻找那些乐于不断学习新东西并勇于接受挑战，并富有很强的团队合作意识的人才。 职位描述: 英特尔NPU团队致力于未来AI的研究和开发，旨在实现边缘、桌面和移动计算机上的机器智能。英特尔AI加速IP在日常使用的数百万设备中，利用最先进的深度神经网络，实现基于超低功耗和强大计算能力的智能化。我们的团队正在利用OpenVINO工具包和底层MLIR基础设施，重新定义未来视觉处理单元的神经网络性能极限。神经网络编译器优化团队正在寻找一位具有图论背景和问题解决能力的具有自驱动力的积极的AI软件研发实习生。成功的候选人将成为我们研究和开发基于图的编译算法以实现新神经网络后端编译器项目的广泛水平扩展的一部分，并将与运行时软件、研究、基础设施和前端团队进行日常合作。 职责: 推动设计一个能够扩展到未来神经网络架构和目标平台的编译流程。 实现编译过程来启用和优化神经网络工作负载。 开发性能分析、可视化和分析工具。 集成和测试更改，负责任务的端到端执行。 资格: 计算机工程或类似领域的硕士在读生。 至少2年的编程经验。 优秀的C++编程技能。 一些软件工程背景，具有CI、代码审查、单元和集成测试的经验。 优先资格: 编译器技术、计算机视觉、数值建模、高性能计算、深度学习框架或算法。 在AI硬件加速器、GPU、NPU、异构架构软件开发方面有经验。 在神经网络架构和硬件加速推理之间的映射方面有经验。 大语言模型设计，训练和优化经验。 有LLVM/MLIR经验。 Python编程技能。