AI大模型软件方案实习生

英特尔中国客户端计算事业部软件方案团队正在寻找高素质人才加入，一起开发优化世界领先的高性能AI大模型边缘解决方案。 在这个职位上，您将负责调研多种边缘场景下最新的AI大模型算法和软件方案；您将运用强大的数学和算法技术知识，以及软件开发技能，基于英特尔CPU、GPU和NPU平台开发测试并优化基于AI大模型边缘软件解决方案。该职位职责将包括但不限于： 基于最先进的AI技术比如生成式AI，视觉大模型，Transformer，卷积神经网络，模型量化和蒸馏，模型微调等，开发针对边缘场景的AI解决方案并针对IntelCPU/GPU/NPU优化相关算法。 使用相关目标场景的数据集进行AI模型的训练及优化。 使用IPEX,OpenVINO,IntelExtensionforPytorch/TensorFlow等英特尔AI框架进行AI推理流水线和服务的开发和部署。 基于云原生平台集成和部署AI解决方案。 对AI解决方案进行手工和自动化测试，包括功能测试，KPI测试以及稳定性测试。 开发必要的脚本简化AI模型训练和部署，提高工程效率。 职位要求： 攻读计算机科学、计算机工程、软件工程或电气工程专业硕士学位或博士学位者优先。 软件开发和测试相关经验。 主流训练框架的经验，包括Pytorch,TensorFlow,PaddalPaddal等。 具有大模型和机器学习相关经验 具有C或C++或Python编程经验的Linux软件开发背景 在Linux软件项目中具有深入的调试和/或故障排除技巧 了解敏捷软件开发和DevOps流程，会使用Jenkins/JIRA等流行的开发/管理工具。 良好的英语沟通写作和口语技巧 良好的团队合作和沟通技巧 加分项： 了解云原生软件栈，具有使用Docker，K8S，Helmchart等工具的使用经验 具有最新主流大语言模型和视觉大模型的经验，比如CLIP，GPT，LLaMA等。 具有计算机视觉相关经验 有使用大数据框架和工具的经验，比如Spark/Flink/HDFS 对IA架构/平台和Linux/Windows操作系统有好的理解 技术论文和专利撰写的经验 在会议/论坛/峰会上进行技术演讲的经验 有自动化测试工具/框架的开发经验