信息技术与数智化-AI

一、岗位职责描述： 算法方向 1.模型微调与优化：基于业务数据完成领域适配微调（LoRA/P-tuning等），提升任务指标； 2.算法工程化落地：封装推理API接口，设计吞吐/时延优化方案； 3.数据驱动迭代：构建自动化评估体系，通过badcase分析提出改进方向； 4.前沿技术探索：跟踪LangChain/Agent框架等新技术，验证业务； 大数据方向 1.超大规模数据处理与架构设计：负责PB级数据的存储、计算与实时处理，设计高可用、低延迟的分布式系统架构、流批一体等新一代数据架构，推动企业级数据中台的技术升级； 2.实时计算与复杂事件处理：构建毫秒级响应的实时数据管道（如Kafka/Pulsar+Flink），开发复杂事件处理（CEP）规则，支撑风控、推荐等业务场景的实时决策需求； 3.数据治理与成本优化：设计数据血缘追踪、元数据管理体系，实现数据资产的可视化治理；通过存储压缩、计算资源动态调度等技术，降低大数据集群的TCO（总拥有成本）； 4.大数据与AI的融合落地：为机器学习/AI场景提供高性能特征工程平台，支持万亿级样本的分布式训练数据供给，解决数据倾斜、特征回填等工程难题； 二、岗位要求： 1.本科及以上学历 2.计算机专业优先 3.英语流利，听说读写良好，能流利地沟通交流，CET6 4.算法方向：了解机器学习/NLP/CV等AI技术原理，能沟通需求；逻辑清晰，能将场景转化为AI解决方案，关注用户体验；能用数据分析优化产品，熟悉SQL/Python更佳； 5.大数据方向：了解数仓及数据中台技术理论知识；熟练SQL开发、大数据Spark、fink开发； 6.对AI前沿（如AIGC）有热情，有项目/实习经验优先； 7.逻辑清晰，执行力强，能吃苦耐劳，有创新思维