职位关键词
投递时间:2025年12月04日-2026年03月03日
职位描述:
工作职责
1、业务数据监控与解读:负责日常业务数据的监控、提取和可视化报表搭建,及时发现数据异常波动,并完成初步归因分析,定期输出业务健康度报告。
2、专题深度分析:针对用户增长、产品优化、运营活动、市场营销等具体业务场景,进行深入的专题分析,挖掘业务痛点与增长机会,形成数据分析报告。
3、数据模型与应用:参与设计、构建和维护业务分析模型(如用户分层、标签体系、归因模型、ROI评估模型等),并推动模型在业务中的应用落地。
4、策略建议与方案支持:基于数据分析结论,撰写清晰的分析报告,提出具有可操作性的业务策略、优化建议和解决方案,并推动与业务方达成共识。
5、数据需求与取数:高效响应业务部门的临时数据需求,完成数据提取、清洗和初步分析工作,为业务决策提供及时的数据支持。
6、数据质量与流程建设:参与业务数据仓库的维度建模讨论,协助监测数据质量,并提出数据采集、埋点优化建议,提升数据源的准确性和可靠性。
任职要求
1、学历与专业:硕士毕业生,统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业。
2、工具与技能:
熟练使用SQL进行复杂数据查询与处理,熟悉Hive、SparkSQL等更佳。
熟练使用至少一种数据分析工具(如Python(Pandas/Numpy)或R)。
熟练使用至少一种主流数据可视化工具。
3、分析方法论:掌握扎实的数理统计知识,了解常见的数据分析与挖掘方法(如相关性分析、回归分析、假设检验、聚类分析等),并能在业务中应用。
4、业务理解与沟通:具备良好的业务理解能力和逻辑思维,能快速学习业务知识,并具备优秀的跨团队沟通能力,能清晰地向业务方阐述分析过程和结论。
5、报告撰写能力:具备优秀的数据报告撰写能力,能清晰、准确地描述分析过程、核心结论和建议,具备将复杂数据转化为直观图表和actionableinsights的能力。
6、学习与主动性:对数据敏感,有强烈的好奇心、责任心和主动发现并解决问题的能力。有互联网数据分析、商业分析等相关实习经验者优先。