职位关键词
投递时间:2025年12月11日-2026年03月11日
职位描述:
岗位职责:
1.文献调研与技术追踪:深入调研GraphRAG、知识图谱、知识检索等领域的最新学术文献,并为团队进行分享;
2.算法复现与实验:复现顶会(ACL,EMNLP,KDD等)中的相关论文,进行基准测试和效果评估;
3.创新性探索:针对现有GraphRAG技术的瓶颈(如检索精度、推理深度、可解释性等)提出新颖的改进思路,并设计实验进行验证;
4.原型开发与贡献:将验证有效的算法模块化,并集成到我们的GraphRAG原型系统中,为团队的核心技术栈做出贡献;
5.成果总结:整理研究成果,以技术报告、内部分享会等形式进行展示。优秀成果将全力支持撰写并发表顶会论文或申请专利。
任职资格:
1.硕士及以上学历,博士优先,计算机等相关专业;
2.具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,拥有研究问题和解决问题能力;
4.熟悉RAG系统的各个环节,如文档拆分、意图理解、多轮对话、Embedding、Retrieval和Reranker模型和优化;
5.熟悉知识图谱各个环节,索引、子图检索、多跳推理、知识图谱构建与补全等,了解当前在大模型结合下新的发展方向;
6.良好的论文写作能力。