人工智能算法工程师

岗位职责： 1.负责深度学习、大模型等人工智能算法的架构设计、代码实现、性能优化、部署加速、测试验证和落地实施等，确保算法在不同场景下拥有良好的精确性与泛化性，同时，参与相关项目中相关技术文档的整理和撰写；2.负责深度学习、大模型等人工智能前沿技术探索研究，持续关注最新的技术进展，将其中有价值的部分快速应用于垂直领域的产品中，并同步撰写发明专利和高质量论文；3.参与公司智能化项目以及相关展会的系统调试和现场演示；4.参与公司人工智能类科研项目、课题和挑战赛的申报和实施；5.参与收集、汇总智能产品缺陷、新需求、新应用，为智能化产品的规划和改进提供建议。 岗位要求： 1.具备扎实的数学和人工智能理论基础，熟练掌握至少1种深度学习（CNN、RNN/LSTM、Transformer、GCN、Mamba等）网络架构以及计算机视觉、雷达点云处理、自然语言处理、图文信息生成等至少1个领域的算法，有基本的算法复现和改进能力；2.掌握至少1种主流的深度学习计算框架（Tensorflow、PyTorch）和至少1种开发语言（C/C++/Python等），具备良好的代码风格；3.具备人工智能领域英文文献阅读能力，在人工智能领域高水平期刊和会议上发表过论文或在国际知名人工智能竞赛中获奖者优先；4.具备较强的逻辑分析能力和学习能力，具备一定的项目开发经验、沟通能力和团队合作意识；5.2026届毕业生，硕士研究生及以上学历，英语CET四级，电子信息类、信息与通信工程类、计算机科学与技术类、软件工程类、电子科学与技术类、安全科学与工程类、网络空间安全类、电气工程类、人工智能类等理工类相关专业，通过英语CET六级者优先.