AI大模型训练师-交叉学科

岗位职责： 1、负责面向大语言模型的交叉学科领域的数据研究与处理，重点攻克在科技伦理、逻辑推理、社会科学计算、人文与科技融合等复杂场景下的数据构建、评测与质量管控。2、具备文理双轨思维，既能运用人文社科的批判性思维和细腻的文本感知能力，又能运用理工科的逻辑分析与系统方法，对模型输出进行多维度评估与深度优化。3、参与设计并持续迭代跨学科的数据标注体系与评估标准，确保数据标准能同时涵盖事实准确性、逻辑严谨性、人文价值观与用户体验等多个维度。4、深入分析模型在交叉学科问题上的表现偏差（如科技伦理困境、逻辑谬误、文化差异等），利用数据洞察提出修复策略，显著提升模型的综合认知与推理能力。5、作为连接文理团队的桥梁，与算法、产品等团队紧密协作，将模糊的跨领域需求转化为可执行、可衡量的数据方案，驱动前沿模型能力的突破。 岗位要求： 1、具备交叉学科背景或能力，以下条件至少满足一项：主修理工类专业（如计算机、大数据科学、统计学、数学、电子信息等），但对人文学科（如哲学、历史、文学、社会学）有深厚的兴趣和知识积累；2、主修人文社科类专业（如哲学、历史、中文、社会学、新闻学等），但具备良好的数据思维、逻辑素养或基础的技术理解能力。3、拥有出色的文字表达与信息整合能力，能够精准地进行复杂内容的编辑、分类与优化，并撰写清晰严谨的标准文档。4、对“科学与人文”的交叉地带抱有强烈好奇心，能够理解技术逻辑并将其与人文社科的研究视角相融合，胜任如科技伦理、逻辑论证、社会科学计算等内容的处理。5、具备出色的学习能力、团队协作与跨领域沟通能力，能独立归纳问题、形成方法论并推动解决方案落地。