大模型算法工程师

岗位职责： 1、负责基于大语言模型（LLM，如 GPT、BERT、Baichuan、DeepSeek 等）的算法研发与优化，覆盖文本生成、语义理解、问答、意图识别、信息抽取等任务；2、构建大模型能力应用平台，推进包括提示工程、微调（Fine-tuning）、蒸馏（Distillation）、RAG（检索增强生成）在内的工程化实现；3、深度参与大模型在具体业务场景（如金融问答、文档解析、语音转写等）中的落地与效果优化；4、对海量多模态数据（文本、语音转写结果、结构化信息等）进行建模分析，推动语义理解和生成能力提升；5、跟踪LLM领域最新进展（如MoE架构、多模态大模型、Agent技术），主导前沿技术在金融场景的快速工程化验证。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、语言学等相关专业；2、熟悉自然语言处理和深度学习相关理论，具备NLP/LLM相关工作实习经验；3、熟练掌握Python，具备使用深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）构建、训练和部署模型的能力；4、熟悉大语言模型相关技术，如 LoRA、Prompt Tuning、RAG、蒸馏、知识注入、幻觉控制等；5、有模型压缩、推理加速、多轮对话、文档问答、Agent 系统等实战项目经验者优先；6、具备良好的工程实现能力、数据处理能力和系统设计思维，具备团队协作与沟通能力，责任心强、学习能力强。