多准
电子商务 | 1000-5000人
网申时间2022.03.02-2022.06.02
涉及城市武汉、上海、杭州
招聘职位
可投递岗位数量0/2
商业分析师面议
武汉
策划师面议
武汉上海杭州
运营专员面议
武汉杭州
项目经理面议
杭州上海
产品经理(一面)面议
杭州
产品运营(一面)面议
杭州
招聘简章更新于2022-03-02
艾盛集团-多准22届校园招聘

艾盛集团-多准

2022届春季校园招聘简章

【业务介绍】

多准隶属于英国上市公司艾盛集团(Ascential)

艾盛集团自1887年成立,于2016年在伦敦证券交易所上市,是全球领先的信息服务、数据咨询和电商优化公司,为120+个国家客户提供本地化专业服务。

艾盛集团在帮助国际品牌进一步开发中国市场,并帮助中国品牌实现有效的海外市场增长方面发挥着重要作用。

 

多准是中国领先的电子商务解决方案集成商,通过大数据提供营销战略和运营落地。其使命是通过海量的电子商务和消费者数据的整合与分析,为客户提供具有远见卓识的业务增长机会,定位品牌问题与机会点,为客户的市场战略、媒介规划、实效营销落地和全链路运营提供支持。目前已服务食品、服饰、运动、母婴、美妆和消费电子等15个行业的100多个国际品牌。

 

多平台官方资质——各大电商平台的认证ISV合作伙伴,亦是阿里数据银行的首批认证服务商、京东数坊和商智的首批高阶认证服务商。多次获颁各大平台年度优秀合作伙伴及垂直领域最佳服务商。

全链路电商数字化业务——提供生意诊断及机会市场定位、货品策略及新品研发打爆、全域序列化投放及营销活动规划、会员管理及全链路消费者运营等一整套围绕产品/人群生命周期的数字化解决方案。

15大行业百强客户——我们为美妆、个护家清、食品饮料、3C数码、母婴、服饰家居、健康、家电家装等15大行业的客户提供解决方案,涵盖联合利华、百事、雀巢、可口可乐、伊利等100多个国际知名品牌。

名校名企神仙队友—— 团队成员毕业于清华、浙大、复旦、港大、伦敦大学、爱丁堡大学、美国哥伦比亚大学等国内外一流高校,核心团队来自于阿里、腾讯、滴滴、联合利华、美的、珀莱雅等知名企业,快来加入我们吧~

 

【招聘信息】

招聘对象:2021年7月~2022年6月期间毕业,全日制本科及以上学历(中国大陆以毕业证为准,非中国大陆地区以学位证为准)

招聘岗位:商业分析师、(推广)运营专员、策划师、项目经理(职位详细介绍可见下文或公司官网)

面试流程:网申(必须)—线上笔试—面试—发offer—签约三方

工作地点:

武汉办公室:武汉市武昌区和平大道750号绿地楚峰大厦32楼

杭州办公室:杭州市五常街道文一西路998号9幢

上海办公室:上海市静安区北京西路968号嘉地中心3105-08

 

 

【多准助成长】

ü  定制化培训

提供新人培训、专业技能培训、通用能力培训,关注你每个阶段发展

ü  师兄师姐一对一

牛人导师,个性辅导,帮你实现从职场小白到老司机的转变

ü  项目实战

深入业务,学以致用;丰富的实战项目,多项目并行,助你成为项目leader

 

【发展路径】

ü  职业通道

管理、专业双通道,打造属于自己的发展路径

ü  晋升机制

一年两次晋升机会,公平、公正、公开的晋升流程

 

【福利介绍】

ü  价值付薪

-薪资结构:固定薪资+年终奖

-发薪日:每月28日发当月薪资(当月1日-31日为一周期发放)

ü  暖心福利

-基本保障:足额五险一金及高额意外险,入职即可缴纳

-全阶段关注:生日礼物、周年感恩礼、结婚礼金、生育礼金、住院慰问

-节日福利:春节、中秋、女神节等节日关怀

-健康体检:定期福利体检、职业健康检查

-带薪假期:年假、婚假、病假、产检假、产假/陪产假、哺乳假、育儿假、父母陪护假

-团建活动:一年两次海内外年度outing、定期部门团建,保障工作与生活平衡,劳逸结合

-618、双11狂欢节:精致下午茶、上门按摩、丰盛夜宴…为辛苦作战的团队补充能量

-政策补贴:杭州应届生落户、人才补贴,武汉落户

 

【投递方式】

方式一:点击链接直接投递   https://app.mokahr.com/campus_apply/duozhun/26117

方式二:扫描下方二维码直接投递

方式三:关注微信公众号【多准】→【多准有你】→【校园招聘】

HR联系方式:recruiting@duozhun.cc  0571-58115302

                                                                                  

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以下为岗位详细介绍:

一、商业分析师(武汉)

岗位描述:

1、根据业务需求,利用阿里、京东大数据工具,为品牌客户提供电商数据咨询服务,包括但不限于消费者分析、竞品分析、市场分析、营销效果分析等;

2、参与或负责电商数据咨询项目,对交付成果负责,与团队成员共同协作推动项目完成,输出洞察与策略报告。

岗位要求:

1、1年左右工作经验,应届生亦可;

2、具备结构化思维,逻辑性强,学习主动性高,自我驱动;同时具备良好的沟通能力、抗压能力;

3、熟练掌握PPT与Excel;掌握Python、SQL、PowerBI、Tableau为加分项。

 

二、(推广)运营专员(武汉/杭州)

岗位描述:

1、负责品牌的天猫/京东推广工作,能够独立负责2个及以上站内投放工具的投放工作;

2、运用DMP/数据银行/策略中心/数坊等工具制定人群运营策略并对人群进行迭代优化;

3、运用生意参谋/推广工具后台数据,进行数据分析;

4、负责实时监控广告投放的数据表现,能够针对投放数据反馈,独立制定调整方案;

5、针对618/双11大促,能够制定推广工具的投放策略及数据预估。

岗位要求:

1、本科及以上学历,计算机或电子商务相关专业优先;

2、熟悉各办公软件运用,Word、Excel、Powerpoint、Xmind等;

3、较强的沟通力和组织协调能力,工作认真负责,自主学习能力强,具备统计分析能力。

 

三、策划师(武汉、上海、杭州)

岗位描述:

1、负责根据数据分析产出策略建议,包含品牌客户的电商营销策划方案。方案包括但不限于天猫/京东等主流电商平台,站内消费者数据分析策略、站内内容营销、消费者运营及CRM策略、站内站外媒体投放策略),客户类型包括但不限于(母婴、3C、快消)并根据需求进行项目总结及案例包装;

2、配合数据团队及前端客服团队完成合作客户项目执行,包括但不限于数据洞察报告优化,站内站外媒体投放执行策略建议等。

岗位要求:

1、本科及以上学历,市场营销、广告学、传播学等相关专业优先;

2、熟悉各办公软件运用,Word、Excel、Powerpoint、Xmind等;

3、较强的沟通力和组织协调能力,工作认真负责,自主学习能力强,具备统计分析能力。

 

四、项目经理(杭州/上海)

岗位描述:

1、对数据敏感,对市场和消费者洞察感兴趣,通过每一个项目为品牌客户提供数据指导下的品牌生意增长解决方案;

2、快速理解并掌握公司包含数据洞察、广告投放、内容营销等在内的各项业务基础知识,学以致用;

3、充分发挥责任心和主人翁意识,跟进项目顺利进行,快速执行,及时反馈,验收和把控各阶段交付物的质量,和团队同学协作达成项目目标;

4、良好的商务沟通能力,秉承客户第一原则,保持客户及合作平台良好的客户关系;

5、细致踏实完成常规商务工作,如流程管理与项目风险把控等。

 

岗位要求:

1、全日制本科及以上学历,广告传播,市场营销,新闻传播,商务英语,电商等相关专业优先;

2、了解企业咨询、品牌营销、互联网与移动互联网媒介相关知识者优先;

3、学习自驱力强,有未知有好奇心,有良好的团队协作能力、沟通能力、理解能力,认真负责;

4、英语听说读写能力突出者优先;

5、熟悉使用Office办公软件,PPT&EXCEL能力优秀优先。

 

五、产品经理(杭州)

岗位描述:

1. 配合产品负责人完成用户调研及需求分析;

2. 负责项目推进过程中的协调沟通工作,与设计、研发、测试等团队配合,协调各方资源进行产品全生命周期管理,不断改进和提升产品的质量;

3. 抽象沉淀出标准化数据产品解决方案,参与商业数据产品设计月开发;

4. 收集分析产品的反馈问题,制定产品的持续改进计划;

5. 学习和理解不同行业商业模式,洞察行业动态,并及时制定产品中长期目标和方向;

 

岗位要求:

1. 全日制本科及以上学历,数据分析、统计、计算机等相关专业优先;

2. 强目标导向,卓越的执行力,关注结果和时间点,对工作结果负责;

3. 有主人翁意识,善于沟通,执行能力强,自我学习能力强;

4. 优秀的逻辑思维能力,对数据敏感;

5. 良好的沟通与团队协作,清晰的逻辑思维,较强创新意识和抗压能力。

加分项:

1. 有消费品行业、电商行业、数据处理等项目经验者或从业经验者优先;

2. 熟悉Tableau、Power BI等商业BI应用;

3. 熟悉常见数据库,如MySQL、Redshift等,并熟练使用SQL语句;

4. 优秀的英语听说读写能力。

 

六、产品运营(杭州)

岗位描述:

1. 主要负责天猫应用市场产品日常运营;

2. 收集商家群内使用产品过程中的问题及反馈,推动问题沟通和落地解决;

3. 协助推进应用的上线和迭代工作;

4. 定期整理更新产品使用手册、产品教程、商家培训等。

 

岗位要求:

1. 本科及以上学历,专业不限;

2. 站在用户角度思考问题,有强烈好奇心和同理心;

3. 工作认真细心,思维严谨,具备良好的逻辑思考能力和项目管理能力,能快速理解业务,并提出解决方案;

4. 学习能力强,开放灵活,优秀的团队协作和沟通能力;

5. 热爱数据行业和电商行业。

加分项:

1. 有消费品行业、电商行业、咨询行业、数据处理等项目经验者优先

2. 掌握Tableau, Quick BI等 数据可视化工具,具备数据可视化能力者优先

3. 有项目管理经验者,如:通过PMP者优先


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