和算法工程师团队一起工作，理解业务团队的数据需求，挖掘自动驾驶数据和仿真测试数据，度量自动驾驶系统的表现。

数学、物理、计算机、工程学相关专业的本科、硕士、博士生 热爱自动驾驶领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，工作积极主动，富有责任心，良好的团队协作精神 熟练掌握编程和算法能力，了解C++ 每周出勤至少3个工作日，能够连续实习3个月以上

为自动驾驶提供安全、舒适和可预测的车辆运动轨迹 分析自动驾驶仿真和路测数据，提升对自动驾驶系统的理解，发现和解决运动规划问题

机器人，机电控制和自动化，计算机科学专业等本硕博 · 有如下领域的项目经验: optimization based or search based path planning and trajectory generation, planning under uncertainty probabilistic robotics mobile or industrial robots optimal control C++ 编程，数据结构和算法

负责公司各种内部产品的软件研发

1）计算机或相关专业本科及以上学历； 2）熟练掌握Python，Javascript、C++、java、go等，优秀的算法和编程能力，优秀的工程实现能力； 3）熟悉至少一种后台框架（Django，Nodejs或者其他框架）或至少一种前台框架（React, Angular或者其他框架） 4）热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神 5）加分项：有编程竞赛经验，如ACM

岗位职责： 1. 完成自动驾驶系统中Drive-by-Wire模块的软件开发和测试工作。 2. 完成线控底盘的系统需求，交互文档以及测试用例的编写。 3. 完成线控底盘的功能及性能测试。

1. 本科以上学历，电子、计算机、自动化、车辆等相关专业； 2. 悉掌握CAPL，Python，C/C++等编程语言； 3. 熟练掌握Matlab，Simulink软件，熟悉MBD建模思想。 4. 对嵌入式有一定了解。 5. 对整车线控原理及系统设计了解。 6. 熟练掌握CANOE软件，能通过CAPL编写自动化测试用例。 7. 了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。

和智能出行专家团队一起工作，推动人工智能的前沿发展， 研发用于自动驾驶的计算机视觉，机器学习， 深度学习， 强化学习等。 技术方向包括但不限于： 传感器的标定与融合，物体检测跟踪及预测， 可行驶区域检测， SLAM，3D点云处理，路径规划，以及控制优化等。

1.计算机、机器人、软件工程、人工智能等相关专业本科以上； 2.热爱无人车领域，喜欢挑战，善于思考，逻辑清晰，有快速的学习和理解能力，富有责任心，良好的团队协作精神； 3.熟练掌握至少一种语言， 包括但不限于 Python, Java, C++等； 4.加分项：有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名算法竞赛top10%，或顶会等发表过paper者。