快手
已上市 | 互联网和相关服务 | 10000人以上
网申时间2025.06.21-2025.06.24
涉及城市杭州、深圳、北京
招聘职位
【快Star-X】推荐系统工程师面议
北京本科
职位详情
1、参与设计与建设个性化推荐系统的策略与模型引擎,提升系统性能和稳定性; 2、参与设计与建设个性化推荐系统的画像和索引存储系统,利用最新存储硬件SSD和NVM来升级加速; 3、参与推荐机器学习平台生态工具的开发,例如训练平台、预估平台等,并利用GPU、FPGA等硬件进行异构加速; 4、优化算法可扩展性,优化推荐系统迭代的通用平台,保障算法策略模块快速迭代。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、参与设计与建设个性化推荐系统的策略与模型引擎,提升系统性能和稳定性; 2、参与设计与建设个性化推荐系统的画像和索引存储系统,利用最新存储硬件SSD和NVM来升级加速; 3、参与推荐机器学习平台生态工具的开发,例如训练平台、预估平台等,并利用GPU、FPGA等硬件进行异构加速; 4、优化算法可扩展性,优化推荐系统迭代的通用平台,保障算法策略模块快速迭代。
岗位邀请
1、本科及以上学历; 2、熟练掌握服务性能分析与优化相关技能; 3、掌握主流开发语言如C++/Java/Python中的一种或多种,有较强的工程实现能力,有良好的代码风格。 加分项: 1、有大规模数据处理及服务经验; 2、有互联网公司推荐、广告或搜索相关场景下实习经历,或者有优秀开源项目贡献; 3、有OI、ICPC等竞赛优秀成绩; 4、曾发表过系统领域相关国际顶会论文。
【快Star-X】多模态大模型算法工程师-AIGC面议
北京硕士
职位详情
1、了解多模态内容生成相关算法,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题; 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、了解多模态内容生成相关算法,如Diffusion Models 、 GAN 、 VAE 、 Autoregressive Models等,包括但不限文本/图像/视频生成,解决生成质量、多样性、可控性、采样效率、可编辑等问题; 2、了解端到端多模态生成式大模型的框架设计、训练与调优,构建基于生成模型的AI系统,推动多模态AIGC在快手各业务场景的产品化落地。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、对基于图像、视频、语音、文本等模态内容的各类算法有一定的理解,并在如下一个或多个相关方向有相关研究经历: GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等; 3、具备扎实的编程功底,熟悉 Pytorch 等主流深度学习框架,熟练使用 C ++/ Python 等至少一种编程语言,熟悉 Linux 开发环境; 4、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力。
【快Star-X】大模型应用算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术,将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地,包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等; 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建,包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景; 3、跟踪行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,打造大模型应用的最佳实践; 4、了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案,培养自己的良好的业务sense和综合素质。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术,将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地,包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等; 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建,包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等,探索大模型应用前沿及新兴应用场景; 3、跟踪行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,打造大模型应用的最佳实践; 4、了解业务,与公司各技术团队密切配合,能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标,发挥自己的主观能动性,设计技术解决方案,培养自己的良好的业务sense和综合素质。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学相关专业; 2、有较强的工程实现能力,熟悉LLM及MLLM基本原理、大模型微调/RLHF等技术,熟悉C/C++、Python、Java等至少一门主流编程语言; 3、对计算机视觉、自然语言处理、多模态、知识图谱、机器学习等相关领域有深入的理解,且有相关实际项目经验; 4、对学术前沿有浓厚兴趣,时刻跟进技术前沿,并善于利用各类技术解决复杂的实际问题,有良好的沟通表达能力。 加分项: 1、有LLM/M-LLM、AIGC、3D模型、智能对话、代码生成、知识图谱、观点情况分析等项目落地应用经验者优先; 2、在计算机视觉、自然语言处理、多模态、机器学习等相关领域有顶级学术论坛发表优先; 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项者优先。
【快Star-X】广告大模型算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、探索和打造下一代 AI 驱动的广告生成、推荐与竞价系统。致力于将 AIGC、大语言模型(LLM)、多模态大模型(MLLM)、博弈论以及强化学习(RL)等前沿技术,应用于业务的各个核心环节,提升平台商业效率与用户体验。 2、参与端到端大模型应用系统的设计与落地,涵盖模型训练、算法优化、系统部署及业务集成; 3、深入研究大模型在广告创意生成、广告推荐、机制设计、用户建模、Query建模、智能竞价等领域的创新应用; 4、与业务、产品、系统、平台等多团队紧密合作,在真实超大规模数据和复杂业务场景中打磨技术; 5、持续跟进行业前沿技术,探索具备商业价值与学术创新的解决方案,推动技术落地与规模化应用。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、探索和打造下一代 AI 驱动的广告生成、推荐与竞价系统。致力于将 AIGC、大语言模型(LLM)、多模态大模型(MLLM)、博弈论以及强化学习(RL)等前沿技术,应用于业务的各个核心环节,提升平台商业效率与用户体验。 2、参与端到端大模型应用系统的设计与落地,涵盖模型训练、算法优化、系统部署及业务集成; 3、深入研究大模型在广告创意生成、广告推荐、机制设计、用户建模、Query建模、智能竞价等领域的创新应用; 4、与业务、产品、系统、平台等多团队紧密合作,在真实超大规模数据和复杂业务场景中打磨技术; 5、持续跟进行业前沿技术,探索具备商业价值与学术创新的解决方案,推动技术落地与规模化应用。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习、应用数学等相关专业; 2、扎实的工程实现能力,熟练掌握 Python、C/C++、Java 等至少一门主流编程语言,有较强动手能力,了解目前常见的机器学习或者深度学习框架; 3、熟悉大语言模型、多模态大模型、AIGC生成技术、深度学习、强化学习等相关领域; 4、具备良好的算法能力与系统架构思维,能够在复杂工程场景下落地大模型应用; 5、具备良好的业务理解能力与跨团队沟通协作能力,能快速融入业务与技术双驱动的复杂环境; 6、对学术前沿有浓厚兴趣,具备较强的学习能力与问题分析能力,善于利用前沿技术解决实际问题。 加分项: 1、有 AIGC 广告生成、多模态语义建模、生成式推荐、强化学习等在搜索/推荐/广告系统中的应用经验; 2、有大模型训练、微调(SFT, RLHF)、轻量化、在线推理优化等经验; 3、有广告竞价机制设计、算法博弈、机制优化等研究或实践经历; 4、在人工智能、计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐系统、广告算法等领域的顶级会议/期刊以第一作者发表过文章,或者有相关的开源项目贡献经验; 5、在ACM-ICPC/NOI/IOI等编程竞赛或机器学习相关竞赛拿过奖项。
【快Star-X】视频生成算法工程师面议
深圳北京硕士
职位详情
1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发,包括基础模型的框架设计与预训练,以及面向实际应用的优化; 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、从事视频AIGC领域的算法探索和落地开发,包括基础模型的框架设计与预训练,以及面向实际应用的优化; 2、重点解决低成本、高品质生成以及可控编辑等关键问题。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机和数学相关专业; 2、数理基础扎实,对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验; 3、责任感强,动手能力强,有技术追求,善于表达沟通和协同合作。 加分项: 1、在AI领域顶会或期刊有论文发表经历; 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历; 3、做过有影响力的开源项目或产品。
【快Star-X】大模型创作智能体算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究; 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界; 3、开发和优化智能创作Agent,提升其指令遵从能力、安全性和创作能力,打造行业领先的智能创作Agent; 4、前沿算法技术的持续跟踪和创新,包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域; 5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、从事大模型智能体(LLM Agent)的研究; 2、为大模型设计新的记忆系统、工具利用、环境交互、规划、反思等机制,探索复杂任务中的强化学习方法,扩展大模型解决复杂问题的能力边界; 3、开发和优化智能创作Agent,提升其指令遵从能力、安全性和创作能力,打造行业领先的智能创作Agent; 4、前沿算法技术的持续跟踪和创新,包括但不限于代码生成、视频创作、多智能体系统、强化学习、数据合成等领域; 5、参与孵化与智能体技术相关的新产品。
岗位邀请
1、数学、计算机、控制科学、软件工程、人工智能等相关学科,硕士研究生及以上学历; 2、熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识; 3、熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念深入了解DPO、PPO相关算法知识; 4、有大模型对齐项目经验,有agent开发、优化经验者优先; 5、扎实的Python或者C++编程功底,了解PyTorch,Tensorflow,Deepspeed,Megatron,vLLM等大模型训练、推理技术栈; 6、对技术有热情,关注大模型新研究和论文,对大模型的应用有兴趣; 7、有独立解决问题的能力,有良好的技术沟通及协作能力,并乐于推动项目中问题的解决; 加分项: 1、有智能体研发与应用的成功经验; 2、顶会论文、算法比赛奖项。
【快Star-X】推荐大模型算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量,包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等; 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力,让推荐系统看懂、听懂和理解世界; 3、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索; 4、紧跟行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,打造大模型应用的最佳实践。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术,充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新的能量,包括但不限于文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等; 2、探索视频、文本和语音等多模态信号的高效处理方式以及与推荐系统对齐的能力,让推荐系统看懂、听懂和理解世界; 3、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索; 4、紧跟行业及大模型技术发展,结合业界前沿技术和业务需求,打造大模型应用的最佳实践。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、统计学和数学相关专业; 2、有较强的工程实现能力,熟悉C/C++、Python、 Java等至少一门主流编程语言; 3、对搜广推算法、LLM(ChatGPT等)/多模态模型(LLaVa、BLIP2、instructBLIP等)模型或者量化/蒸馏/剪枝有深入研究经验; 4、熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,优秀的分析和解决问题的能力,同时具有较好的团队协作能力。 加分项: 1、密切关注业界最新进展,在国际顶会上发表过LLM/MLLM/推荐等相关论文; 2、有搜广推业务上大规模机器学习优化落地经验; 3、在ACM-ICPC/NOI/IOI编程竞赛或Kaggle等机器学习相关竞赛拿过奖项者优先。
【快Star-X】增长算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化,提升用户消费体验(如时长、点击率、互动)和用户留存率、DAU等核心指标; 2、参与机器学习,如深度学习、因果推断领域的技术研发工作,包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等; 3、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供技术优化和落地建议。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、参与大规模的短视频推荐和补贴裂变等业务的模型策略优化,提升用户消费体验(如时长、点击率、互动)和用户留存率、DAU等核心指标; 2、参与机器学习,如深度学习、因果推断领域的技术研发工作,包括但不限于DNN模型优化、因果推断模型、迁移学习、元学习、强化学习和图模型等的算法和系统研发等; 3、参与前沿问题的探索与研究,结合实际应用场景,提供技术优化和落地建议。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机科学、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux、Python、C++/Java,具备优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底; 3、熟悉大规模数据挖掘或分布式计算等技术; 4、有较强的自驱力和学习能力,善于阅读文献,具备优秀的分析和解决问题的能力。 加分项: 1、有推荐系统、因果推断、信息检索、NLP、计算广告学等领域研究及实习经验; 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶会有文献发表; 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历。
【快Star-X】搜索算法工程师面议
杭州北京硕士
职位详情
1、参与综合短视频、直播、电商、本地、社交和多语言等搜索业务,用大规模机器学习、强化学习、多模态预训练等技术提升搜索质量,用户留存和点击率等核心业务指标; 2、负责搜索query 意图分类、query 表征、query推荐、视频内容理解&多模态表征、多模态语义召回和相关性等搜索核心技术,提升搜索用户渗透率和相关性; 3、负责搜索用户行为分析、语义和行为混合检索、多序列&多任务粗排、精排、重排等搜索排序技术,提升搜索质量和内容消费指标; 4、负责搜索生态和机制,参与搜索混排、多目标优化、异构内容混排、短期和长期目标平衡、冷启动等搜索等机制和算法。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、参与综合短视频、直播、电商、本地、社交和多语言等搜索业务,用大规模机器学习、强化学习、多模态预训练等技术提升搜索质量,用户留存和点击率等核心业务指标; 2、负责搜索query 意图分类、query 表征、query推荐、视频内容理解&多模态表征、多模态语义召回和相关性等搜索核心技术,提升搜索用户渗透率和相关性; 3、负责搜索用户行为分析、语义和行为混合检索、多序列&多任务粗排、精排、重排等搜索排序技术,提升搜索质量和内容消费指标; 4、负责搜索生态和机制,参与搜索混排、多目标优化、异构内容混排、短期和长期目标平衡、冷启动等搜索等机制和算法。
岗位邀请
1、硕士及以上学历; 2、熟悉自然语言处理、数据挖掘、机器学习等,有较强数据分析能力; 3、熟练使用C/C++或Python。 加分项: 1、有搜索、推荐、广告、大数据等大型项目经验优先; 2、国内和国际顶级会议发表论文的作者优先。
【快Star-X】推荐算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模的机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手短视频推荐效果; 5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发、大数据、高效可靠的线上服务; 7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界; 8、参与前沿问题探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、参与亿级用户规模的视频推荐优化,提升停留时长、点击率、留存率等核心指标; 2、参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统研发等; 3、分析海量用户行为数据和视频数据,增加有效的特征,挖掘用户兴趣,优化排序机制; 4、通过超大规模的机器学习模型和系统,使用先进的检索和排序手段,优化社区生态,优化快手短视频推荐效果; 5、针对海量用户行为数据,提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能; 6、参与搭建推荐系统框架,提供高并发、大数据、高效可靠的线上服务; 7、参与全域流量博弈的机制设计,协助拓展业务边界; 8、参与前沿问题探索与研究,结合实际应用场景,提供全面的技术解决方案。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业; 2、熟悉Linux、C++、Java或Python,优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底; 3、具有推荐系统、机器学习、数据挖掘或者自然语言理解等相关领域知识; 4、善于阅读文献,快速学习 ,具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。 加分项: 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究或实习经验; 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验; 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表; 4、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。
【快Star-X】多模态大模型算法工程师面议
深圳北京硕士
职位详情
1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型,为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑,期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术; 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术,打造业界第一梯队的多模态大模型,赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果; 3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索,提供对各类信号最精准的理解能力; 4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、打造最适合短视频、直播、搜索推荐、电商、创作者玩法的多模态大模型,为快手的各项业务提供基座模型技术支持。多模态技术是通向AGI的重要方法和里程碑,期待和更多对多模态技术感兴趣的同学一起打造真正带来价值的模型算法技术; 2、深度探索多模态大模型的多阶段预训练、监督微调和RLHF等技术,打造业界第一梯队的多模态大模型,赶超GPT-4o、Gemini Pro等闭源模型的实际使用效果; 3、图片、语音、音频和视频多种模态信号的高效处理方式探索,提供对各类信号最精准的理解能力; 4、混合专家、蒸馏剪枝等兼顾模型性能和效果的技术探索。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,有较强的代码动手开发能力,对多模态大模型基座能力提升有较高的热情; 2、熟悉计算机视觉相关的算法和技术,有自然语言处理和大模型训练经验; 3、良好的沟通协作能力,能够与团队紧密合作,共同推进项目进展; 加分项: 1、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中取得过良好成绩是加分项; 2、在大模型领域,发表过相关论文是加分项; 3、多模态大模型的项目经历和实习经历是加分项。
【快Star-X】用户画像算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据,基于短视频、直播等业务生态,挖掘用户画像属性,构建公司级用户画像数据体系和平台产品,深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施,直接为业务提效赋能并达成新的增长点; 2、基于业务策略服务方案,面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台,为业务运营决策提供基础标签能力支撑,并不断挖掘、萃取数据价值; 3、基于海量、异构、高维的时空大数据,建设精准的全域空间实体数据体系,搭建全方位的地理位置服务(LBS); 4、建设业内一流的设备指纹引擎,整合快手海量多来源数据,建设全站统一的ID-Mapping服务框架。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、依托快手海量内容生产、消费、流量数据,基于短视频、直播等业务生态,挖掘用户画像属性,构建公司级用户画像数据体系和平台产品,深度参与创作者、直播、运营、增长等业务策略方案制定及实施,直接为业务提效赋能并达成新的增长点; 2、基于业务策略服务方案,面向全站用户、内容、社区沉淀数据标签资产至数据中台,为业务运营决策提供基础标签能力支撑,并不断挖掘、萃取数据价值; 3、基于海量、异构、高维的时空大数据,建设精准的全域空间实体数据体系,搭建全方位的地理位置服务(LBS); 4、建设业内一流的设备指纹引擎,整合快手海量多来源数据,建设全站统一的ID-Mapping服务框架。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机科学、数据科学、统计学、金融学相关专业优先,且具备较强的数理统计基础和逻辑思维能力; 2、熟练掌握回归、分类聚类、关联规则、时序预测、因果分析等相关数据挖掘及统计方法,善于抽象、拆解实际问题,并利用合理数据特征、算法模型实践; 3、扎实的编程基础,精通Python、C++、Java至少一门编程语言; 4、熟悉Hadoop生态,至少熟悉HSQL、Spark、Flink等一种数据处理技术,并对数据仓库、特征工程、特征选择有较好的理解; 5、良好的业务驱动力、业务敏感度,对数据价值挖掘、数据驱动业务感兴趣。 加分项: 1、熟悉短视频及直播业务社区,短视频重度用户。
【快Star-X】容器云研发工程师面议
北京本科
职位详情
1、负责容器云平台的一个或多个领域的设计与开发; 2、基于Kubernetes完善统一调度、多集群联邦能力,提升集群运维效率; 3、基于但不限于servicemesh技术栈,实现微服务架构业务&离线计算任务的流量管控、链路追踪等基础能力; 4、负责公司混合计算平台及相关技术的设计与开发,提升异构资源管理效率; 5、结合容器领域前沿技术,负责容器云全局技术优化与落地实践。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、负责容器云平台的一个或多个领域的设计与开发; 2、基于Kubernetes完善统一调度、多集群联邦能力,提升集群运维效率; 3、基于但不限于servicemesh技术栈,实现微服务架构业务&离线计算任务的流量管控、链路追踪等基础能力; 4、负责公司混合计算平台及相关技术的设计与开发,提升异构资源管理效率; 5、结合容器领域前沿技术,负责容器云全局技术优化与落地实践。
岗位邀请
1、本科及以上学历,计算机相关专业; 2、掌握常用的数据结构/算法,扎实的代码功底与良好的编码习惯; 3、熟悉Golang、Java、Python等开发语言中至少一种,Golang优先; 4、具有Docker、Kubernetes、Istio等使用或二次开发经验者优先,有开源参与经历者优先; 5、自驱、结果导向,善于主动思考和行动,乐于解决具有挑战性的问题,对待技术有强烈兴趣; 6、有互联网实习经验者优先。
【快Star-X】音频/音乐AIGC算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、负责AI音频/音乐生成大模型关键算法研发和优化,包含但不局限于T2A、V2A和AI歌曲生成等方向; 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新技术发展方向; 3、推动音频/音乐AIGC技术在快手各业务场景中的落地,探索音频/音乐生成技术在业务中的新玩法和业务创新。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、负责AI音频/音乐生成大模型关键算法研发和优化,包含但不局限于T2A、V2A和AI歌曲生成等方向; 2、负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新技术发展方向; 3、推动音频/音乐AIGC技术在快手各业务场景中的落地,探索音频/音乐生成技术在业务中的新玩法和业务创新。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,机器学习、模式识别、信号处理等计算机相关专业优先; 2、有较丰富的语音/音频/音乐生成大模型相关领域经验; 3、熟练掌握C/C++、Python,有较强的代码实现能力; 4、具有独立解决问题的能力,良好的表达能力、沟通能力和团队合作意识。 加分项: 1、有T2A、V2A、TTS和音乐生成大模型技术研发经验者优先; 2、相关顶会或期刊上发表论文者优先(ICASSP,Interspeech,ISMIR,ICML,AAAI,NIPS等)。
【快Star-X】大语言模型算法工程师面议
杭州北京硕士
职位详情
1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作; 2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、从事语言大模型、多模态大模型技术建设的研发工作; 2、从事大模型业务应用相关的技术研发工作。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能等相关专业优先; 2、在大规模预训练、模型对齐、强化学习、RAG、Agent、对话系统、大模型应用等至少其中一个方向有深厚的项目经验和洞察力; 3、对大模型、NLP、多模态、深度学习等AI领域至少其中一个领域有丰富的知识积累和洞察力; 4、动手能力强,编程能力强。 加分项: 1. 在AI领域的国际顶级会议或者期刊上作为核心贡献者有丰富的学术成果; 2. 在开源社区发布有一定影响力的项目; 3. 自我驱动能力强,团队协作能力强。
【快Star-X】引擎研发工程师面议
北京硕士
职位详情
1、参与快手模型训练推理的深度研发,提升模型训练、推理的框架性能; 2、与算法部门合作,为快手大模型定制训练方案,探索大模型的 RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向,提升训练性能; 3、分析服务器、手机端模型的推理特点,对计算、访存和通讯做出针对性优化; 4、关注前沿技术,跟进业内最新研究进展和应用趋势,提出创新思路和方向。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、参与快手模型训练推理的深度研发,提升模型训练、推理的框架性能; 2、与算法部门合作,为快手大模型定制训练方案,探索大模型的 RLHF、MoE、多模态、longcontext等前沿方向,提升训练性能; 3、分析服务器、手机端模型的推理特点,对计算、访存和通讯做出针对性优化; 4、关注前沿技术,跟进业内最新研究进展和应用趋势,提出创新思路和方向。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,专业不限,计算机相关专业优先; 2、掌握Python/C++编程语言,熟练使用Pytorch 框架或者有 vllm/tensorrt 等推理框架使用经验; 3、具备分布式训练或HPC基础知识,了解集合通信和CUDA编程或者 arm/x86 SIMD 指令更佳; 4、有机器学习平台开发和深度学习框架开发等领域开发经验; 5、有模型训练推理调优相关工作经历,包括搜广推模型或CV/NLP模型,熟悉Transformer/Bert/GPT等模型结构更佳。
【快Star-X】AI架构与引擎工程师面议
北京本科
职位详情
1、负责快手自研深度学习开发框架和推理引擎的设计、实现和优化,包括模型压缩量化、异构计算、AI模型与推理引擎的联合设计等; 2、负责AI算法的工程化落地,包括SDK架构、性能优化等工作;提升工程化流程的模块化、平台化、自动化水平,提高落地效率和工程质量。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、负责快手自研深度学习开发框架和推理引擎的设计、实现和优化,包括模型压缩量化、异构计算、AI模型与推理引擎的联合设计等; 2、负责AI算法的工程化落地,包括SDK架构、性能优化等工作;提升工程化流程的模块化、平台化、自动化水平,提高落地效率和工程质量。
岗位邀请
1、本科及以上学历,计算机相关专业优先; 2、熟练掌握C/C++,代码风格良好,熟悉计算机体系结构和数据结构; 3、热爱技术,有较好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识; 4、开源社区活跃贡献者优先,有NOI/ACM等相关竞赛经验者优先。
【快Star-X】广告引擎工程师面议
北京硕士
职位详情
1、负责百亿级广告投放引擎和周边上下游系统的研发工作,保障高可用、高性能、快速迭代; 2、参与整个广告平台训练、预测、数据流、投放全链路工作; 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、负责百亿级广告投放引擎和周边上下游系统的研发工作,保障高可用、高性能、快速迭代; 2、参与整个广告平台训练、预测、数据流、投放全链路工作; 3、优化整个商业化广告的投放效果及性能。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机/数学/统计等相关专业; 2、熟悉机器学习(经典模型、深度模型、强化学习等)中至少一个领域的理论和技术; 3、熟悉Python/C++/Java/Go中至少一门语言; 4、热爱/精通至少一种游戏,棋牌、小游戏、moba等均可; 5、逻辑思维清晰,分析和学习能力突出。 加分项: 1、有游戏AI开发实践经验或者相关强化学习开发经验优先; 2、以第一作者发表过国际顶级会议论文者优先,国际机器学习比赛(KDD Cup、Kaggle等)获得过奖项优先。
【快Star-X】数据科学家面议
北京硕士
职位详情
1、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决短视频、直播及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程; 2、对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议,驱动产品迭代; 3、针对不同业务:市场、产品、增长等业务线做数据支持。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、基于数据分析、量化建模、市场调研等工具对产品和市场进行理解和刻画,解决短视频、直播及新产品增长相关的各种复杂商业分析问题,能独立完成从方案设计、数据加工与分析,到结论展示的整个流程; 2、对公司内外部数据进行挖掘,在深入的产品理解与用户洞察基础上,自主发掘课题,提出有实效的建议,驱动产品迭代; 3、针对不同业务:市场、产品、增长等业务线做数据支持。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,专业不限,计算机、数学、统计等方向优先; 2、具有一定概率统计基础,具有数据建模、数据挖掘经验者优先; 3、熟练使用SQL、Python或者R,对数据进行处理、分析和可视化呈现; 4、了解常用的机器学习算法; 5、很强的逻辑思维、产品理解和商业洞察力,能以合适分析框架解决各种复杂问题,批判性思考; 6、对流行文化、PGC/UGC视频、直播、综艺、音乐、电影等有兴趣及一定认知者优先。
【快Star-X】数据库研发工程师面议
深圳北京本科
职位详情
1、数据库内核优化及二次开发工作; 2、自研数据库产品开发; 3、数据库智能运维系统开发; 4、数据库Cloud Native开发工作; 5、数据库故障定位、处理及源码bug修复; 6、数据传输服务产品开发。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、数据库内核优化及二次开发工作; 2、自研数据库产品开发; 3、数据库智能运维系统开发; 4、数据库Cloud Native开发工作; 5、数据库故障定位、处理及源码bug修复; 6、数据传输服务产品开发。
岗位邀请
1、本科以上学历,存储与数据库研究方向或有相关领域实习经验优先; 2、熟悉linux平台,熟悉C++/C/Golang开发语言,计算机基础知识扎实; 3、熟悉MySQL/TiDB/Oceanbase/RocksDB或者其他至少一种开源数据库系统,具有相关的开发经验,对分布式架构原理有深入的了解; 4、具备数据库内核开发经验更佳,具备开源数据库社区参与经验更佳,具备自研分布式存储系统经验者更佳; 5、具备较好的逻辑思维能力和解决问题的能力,良好的团队合作意识和沟通能力。
【快Star-X】生成式AI算法工程师面议
杭州深圳北京硕士
职位详情
1、从事生成式AI方向的算法探索和落地开发; 2、负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练,以及面向实际应用的调优;研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、从事生成式AI方向的算法探索和落地开发; 2、负责视觉生成基础模型的框架设计与预训练,以及面向实际应用的调优;研发方向包括但不限于图像/视频/3D图形的生成。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机和数学相关专业; 2、熟悉GAN/VAE/扩散模型/NeRF等相关技术及其原理; 3、优秀的沟通能力和团队意识,热爱学习,责任感强。 加分项: 1、在AI领域顶会或期刊有论文发表经历; 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历; 3、做过影响力的开源项目或产品。
【快Star-X】多模态内容理解算法工程师面议
北京硕士
职位详情
1、对图像、视频、文本等进行深入的语义理解,支持短视频、直播、风控、搜索、推荐、商业化等业务需求; 2、推进视觉相关基础技术研发,如大规模分类、检测、分割、序列识别、人脸、自监督学习、内容生成、模型压缩和优化等。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、对图像、视频、文本等进行深入的语义理解,支持短视频、直播、风控、搜索、推荐、商业化等业务需求; 2、推进视觉相关基础技术研发,如大规模分类、检测、分割、序列识别、人脸、自监督学习、内容生成、模型压缩和优化等。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,对视觉前沿技术有浓厚兴趣,时刻跟进学术界最新进展,有自己独立的想法和判断,能够快速复现学术界最新成果; 2、编程基础扎实,熟练掌握C++/Python,熟悉Pytorch、TensorFlow等训练框架; 3、对常见的模型结构、建模方法、Loss设计、优化策略、训练过程中的重要tricks等有深入了解和丰富经验; 4、工作认真努力,有很好的沟通能力。
【快Star-X】AIGC视觉生成算法工程师面议
深圳北京硕士
职位详情
1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发,包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等; 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等,重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题; 3、紧跟学术前沿,深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法,全面提升视觉生成模型的生成效果; 4、发表高水平学术论文,提升团队在学术界、工业界的技术影响力。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、负责AIGC视觉生成方向的算法探索和落地开发,包括但不限于视频生成、图像编辑、文生图等; 2、参与基础模型的框架设计、预训练以及面向实际应用优化等,重点解决低成本、高品质生成、多样性以及可控编辑等关键问题; 3、紧跟学术前沿,深入研究视觉生成模型设计和优化的创新方法,全面提升视觉生成模型的生成效果; 4、发表高水平学术论文,提升团队在学术界、工业界的技术影响力。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业; 2、熟悉AIGC视觉生成的算法原理,具备扎实数理基础,对VAE、扩散模型、ViT等相关技术有理解和经验。熟悉至少一种主流的图像生成框架或算法,如Stable Diffusion、DALL·E、DiT、ControlNet等; 3、有技术追求,责任感强,具备较强的学习能力和动手能力,清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力,有强烈的好奇心。 加分项: 1、具有扎实的图像/视频生成算法基础,在AI领域顶会或期刊有论文发表经历优先; 2、在ACM ICPC等竞赛中有获奖经历优先; 3、参与知名图像/视频生成开源项目者优先
【快Star-X】大模型推理/训练优化工程师面议
杭州深圳北京硕士
职位详情
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术,支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化;支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地; 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务;相关编译优化功能开发,以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限; 3、参与支持日常的大模型推理服务部署,参与内部日常提效工具的研发。
展开
职位详情
收起

投递时间:2025.06.24-2025.09.24

岗位职责
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术,支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化;支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地; 2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务;相关编译优化功能开发,以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限; 3、参与支持日常的大模型推理服务部署,参与内部日常提效工具的研发。
岗位邀请
1、硕士及以上学历,计算机、电子、自动化等专业优先; 2、熟悉python/C++,熟悉linux使用,有扎实的算法与数据结构基础; 3、有较强的自驱力和学习力,有严谨的科研思维,沟通良好擅长与人合作; 4、了解AI infra 整体技术栈,有大模型相关训练或推理优化实战经验;有vLLM、TensorRT-LLM、MLC-LLM、Tensorflow、PyTorch等框架之一的实践经验。 加分项: 1、熟悉CUDA 或 ROCM,熟悉Nsight System/ Nsight Compute 工具的使用,有 GPU 或 ASIC 高性能算子开发经验; 2、熟悉深度学习编译优化或异构硬件,有 XLA/ TVM /MLIR 开发、优化经验,熟悉pass编写或代码生成原理和实践;或有传统编译器开发经验,熟悉LLVM原理和使用; 3、有相关领域顶会paper发表; 4、有二次开发能力或开源社区贡献经历。
招聘简章更新于2025-06-21
未来在手 快手2026届技术提前批校园招聘启动

未来在手

快手2026届技术提前批校园招聘启动

 

一、基本信息

1.面向人群

2024年1月—2026年10月期间毕业的本硕博同学

*毕业时间界定:中国大陆(内地)以毕业证为准,非中国大陆(内地)以学位证为准。

 

2.工作地点

北京、上海、深圳、杭州等;

 

3.招聘岗位

算法类、工程类

两大类岗位,N个技术领域,70+戏份课题供你挑战,满足你多元需求,定义创新;

 

4.招聘流程

投递:6月24日起,持续招聘

笔试:快star-x岗位不设笔试;

初试、复试、交叉面试、HR面试、快star-x评审

通过“快star-x“评审的同学可获得快star-x正式offer

未通过快star-x“评审的同学可获得秋招正式offer

 

 

二、为什么选择快手

 

作为中国短视频与直播生态的开创者,快手以日活跃用户突破4亿的国民级影响力,持续定义数字内容产业的未来形态

在快手,你可以站在广阔的平台上实现自我价值;

在快手,你可以享受行业内极具竞争力的薪酬福利;

在快手,你可以获得包括新人培养和晋升的全面成长体系。

 

登录快手校招官网(campus.kuaishou.cn),未来在手!

 

回到顶部
更多工作机会戳这里