1、负责设计研发面向司乘双边市场的动态定价和跨品类联合补贴策略引擎，涉及的技术方向包括：精细化的时空供需预测建模、针对海量数据的细粒度因果建模、大规模运筹优化与求解算法设计、大规模离线仿真系统设计与研发等； 2、负责设计研发面向用户长期增长的智能增长营销策略引擎，构建可持续优化的收益管理与增长引擎系统，涉及的技术方向包括：长周期用户价值（LTV）建模、基于强化学习的序列化决策模型设计、大规模运筹优化与收益管理系统设计等； 3、负责设计研发面向供需调节和用户增长的智能运营系统，构建面向多目标高度封装的全自动智能化的运营引擎，助力网约车业务精细化运营提效。涉及的技术方向包括：不同粒度、周期的时序预测建模、大规模运筹优化求解算法、支持深度人机结合的工业化运营引擎架构； 4、负责设计研发面向网约车交易场景的司乘生态治理引擎，构建面向不同品类业务特点的判责、治理策略系统，涉及技术包括：多模态深度学习建模、大语言模型技术、原子预测和小样本学习等技术。

1、主要支持滴滴国际化外卖业务-零售外卖业务的用户运营工作，参与或者负责区域市场的用户拉新，转化，留存，提升频次等策略，通过参与或者分配营销预算，确保国际化零售外卖业务在所在市场的用户数量和活跃度。通过持续监控数据和运营情况，及时调整营销和投传策略，解决实际运营问题，共同为业务核心结果负责； 2、 协助和参与团队每周每月每季度每年的规模预估、预算分配等模型搭建和测算和实际运营结果复盘，助力业务达成既定目标； 3、深入研究当地和国内竞品市场，打造Grocery业务在用户心中的“性价比第一”的价值主张，与本地商务团队协作，不断优化用户和商户策略，提高预算效率，设计出符合拉美国情且最大程度保证用户体验和未来增长潜力的用户和商户增长策略； 4、倾听和洞察用户反馈，发现并解决用户体验问题，提升复购频次； 5、学习和掌握市场和竞品分析或需求收集和撰写经验，关注细节和用户体验，有用户同理心。

岗位职责： 1、负责网约车各环节最中心的交易引擎策略设计，包括订单分配／运力调度 / 用户推荐 / 拼车合乘等核心算法的设计与开发，提高交易引擎效率及平台用户体验； 2、搭建交易引擎模拟环境以及基础的用户及供需的建模，为策略、运营、产研团队提供可靠的基础环境，支撑业务高速发展； 3、技术栈为机器学习、强化学习、运筹优化、因果推断等，结合业务需求进行建模，解决线上实际问题。 任职要求： 1、2026届毕业生，本科及以上学历，计算机／控制／EE／数学等相关专业； 2、优秀的算法／模型基础，有运筹学／强化学习／在线学习等背景优先； 3、具备良好的C++／Python等工程实现能力； 4、具备扎实的数学基础，包括概率／统计 / 优化等； 5、思维严谨，逻辑清晰，自驱、乐观、善于团队合作。