算法实习生

职位描述 关于我们 广州菲娜睿特人工智能科技有限责任公司是一家专注于人机协同数理科学与人文社科研究基础设施的前沿人工智能科技公司。我们致力于构建复合智能体协作框架，并交付可开源的形式语言库。 公司CTO为前阿里巴巴B2B首席技术官、哲学博士。我们相信，AI不应替代人类思考，而应成为激发智慧的“思想助产士”。 岗位职责 1. 参与推荐系统相关模块的算法设计与实现，探索推荐算法在形式化数学知识发现中的应用； 2. 协助构建用户行为分析模型，对数学研究者的交互数据进行特征工程与建模； 3. 参与召回、排序等推荐算法模块的优化，提升知识推荐的准确性与多样性； 4. 跟踪推荐系统与大语言模型结合的前沿技术，协助完成技术调研与实验验证； 5. 撰写技术文档，参与团队技术分享与学术讨论。 任职要求 · 计算机、数学、人工智能或相关专业本科及以上在读； · 熟悉Python编程，掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）； · 了解推荐系统基本原理，对协同过滤、深度学习推荐模型有基本认知； · 具备良好的数据敏感度，能使用SQL或Pandas进行数据分析； · 对基础科学问题有好奇心，具备良好的沟通能力与团队协作精神。 加分项（非必须） · 在Kaggle、天池等数据竞赛中取得过成绩； · 有推荐系统、搜索、广告算法相关项目或实习经历； · 了解大语言模型技术（SFT、RLHF、Prompt Engineering等）； · 对函数式编程（Lean、Coq、Haskell等）有兴趣或基础。 我们提供 · 日薪250元，； · 双休，早九晚五，拒绝无效加班； · 直接与CTO共事：由CTO亲自带教，接触数学与AI交叉领域最前沿探索； · 实战项目经验：参与真实推荐系统的从零搭建，积累完整的项目经历； · 学术氛围：顶尖顾问团队定期交流，表现优异者可参与高水平论文撰写； · 转正机会：实习期间表现突出者，可获得正式录用机会。 工作地点：广州市 投递方式：将简历发送至，邮件标题注明：算法实习生-姓名-学校-毕业时间