职位关键词
实习3个月在校/应届
投递时间:2026年02月28日-2026年03月30日
职位描述:
岗位职责:
1、参与电池运行数据的清洗、分析与建模工作。
2、协助开展 SOC/SOH、容量衰减、内阻等相关算法研究与验证。
3、完成特征工程、模型训练与结果评估,并输出分析报告。
4、支持算法Pipeline的日常维护与优化。
5、与业务及研发团队沟通需求,推动模型效果落地。
任职要求:
1、硕士及以上在读,计算机、人工智能、自动化、材料、能源等相关专业。
2、熟练使用 Python,掌握 numpy、pandas 等数据处理工具。
3、掌握基础机器学习方法(回归/分类/聚类等),了解常见神经网络结构。
4、具备良好的数据分析能力和代码规范意识。
5、能独立完成技术报告与PPT,有良好的沟通协作能力。
优先考虑:
1、有时间序列建模经验。
2、有电池、新能源或车辆数据分析经验。
3、熟悉 PyTorch 或 TensorFlow。
4、有完整算法项目或竞赛经验。