人工智能算法工程师

岗位职责： 主导人工智能相关算法的设计、开发与优化，重点聚焦大语言模型（LLM）、机器学习、深度学习等方向，结合业务场景（如智能交互、数据处理、智能决策等）落地算法解决方案；参与大语言模型的微调、部署与优化，结合业务需求优化模型性能，提升模型响应速度、准确率与泛化能力，支撑智能体等AI产品的核心功能实现；负责算法模块的工程化落地，与开发团队（如Java、前端、智能体应用）协同对接，完成算法接口开发、联调测试，确保算法与现有业务系统顺畅衔接、稳定运行；跟踪人工智能领域前沿算法、技术趋势（如LLM应用、多模态算法等），开展技术调研与试点验证，将合适的技术方案融入现有产品，推动技术迭代与创新。 岗位要求： 熟悉机器学习、深度学习基础理论与常用算法（如回归、分类、聚类、CNN、Transformer、RNN等），深入理解大语言模型的原理与应用场景，具备模型微调、优化经验；熟练使用至少一种主流算法框架（TensorFlow、PyTorch等），掌握Python编程语言，熟悉NumPy、Pandas等数据处理与算法工具库；熟悉常用数据库和中间件（MySQL、Redis、es、rocketmq等），具备一定的数据处理、特征工程能力，能从业务数据中挖掘有效信息，支撑算法优化；具备较强的算法工程化能力，了解算法部署流程（如模型量化、推理优化），能配合开发团队完成算法落地。