AI工程师（实习生）

职位概述： 我们正在寻找一名NLP算法工程师，负责设计、开发和优化基于深度学习的文章要素抽取系统，支持从多格式文档（PDF/Word/图片等）中自动提取结构化数据（如实体、关系、事件等）。 一、模型开发与优化 1、基于DeepSeek、千问等预训练模型，设计并实现文章要素抽取算法（如NER、关系抽取、事件抽取）。 2、针对模型进行微调，提升抽取精度和泛化能力。 3、优化模型推理效率，支持高并发、低延迟的实时抽取需求。 4、熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等优化技术，有模型部署经验。 二、数据处理与标注 构建和清洗训练数据集，设计标注规范。 三、系统集成与部署 将模型封装为RESTful API或SDK，支持提供服务的能力。 四、有文章要素字段数据抽取经验者优先（如实习经历、demo实现）。