大数据与AI工程师（源网荷储一体化管理平台、虚拟电厂、控制算法工程师）

岗位职责： 源网荷储平台数据体系建设：负责构建一体化平台的大数据基础架构，设计气象、发电、电网、负荷、储能等多源异构数据的采集、清洗、存储、计算与治理流程。2.AI算法模型开发与优化：研发并优化智慧能源管理核心算法，包括：负荷与新能源功率预测：基于LSTM Transformer等深度学习模型进行短期超短期负荷预测、风光功率预测。智能调度与优化：应用强化学习、运筹优化算法，实现源网荷储协同优化调度、经济调度与实时决策。设备健康与故障诊断：利用机器学习进行关键设备状态监测、故障预警与根因分析。用户侧行为分析：通过数据挖掘进行负荷特性分析、可调节潜力评估与需求侧响应策略制定。模型部署与系统集成：完成算法模型的产品化封装（）及与平台微服务集成，保障生产环境的稳定性、实时性与可扩展性。数据分析与洞察：挖掘平台运行数据，生成运营分析报告，为电网调度、能源交易、运营决策提供数据洞察与智能建议。技术前瞻与研究：跟踪大数据、在能源电力领域的前沿技术，推动创新技术在平台中的应用落地。 岗位要求： 基本条件：年龄岁及以下，硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、电气工程（电力系统自动化方向）等相关专业；年以上大数据平台开发或算法研发经验；具备优秀的数据敏感性、逻辑分析能力和系统化思维。编程与数据基础：精通，熟练使用SQL Scala/Java者优先；具备扎实的数据结构和算法基础。大数据技术栈：精通Hadoop Spark Flink Kafka中至少两种，具有海量数据处理和实时计算项目经验；熟悉时序数据库（TDengine/InfluxDB）及数据仓库技术。算法能力：深入掌握机器学习、深度学习经典算法；熟练使用TensorFlow PyTorch等框架，具备完整的模型训练、调优、部署落地经验。行业知识：熟悉电力系统基础知识、基本概念、电力市场交易机制或虚拟电厂运营模式。项目经验：有智慧能源、电力、电网、新能源（光伏风电）、工业互联网等领域相关项目经验，如负荷预测、微电网优化、能源管理平台、故障预警等实际项目；有主导或核心参与复杂数据/AI项目从落地经验者优先。素质要求：强烈的自驱力和解决复杂问题的能力；良好的团队协作精神和沟通能力，能清晰地表述技术方案；对能源大数据与技术有浓厚兴趣，学习能力强，能快速跟踪行业前沿动态。