职位关键词
在校/应届
投递时间:2026年04月20日-2026年07月19日
职位描述:
岗位职责:
1、负责算法模型的设计、开发与优化,提升系统智能化水平。
2、根据业务需求进行数据处理、特征工程及模型训练调优。
3、参与算法相关技术方案的调研、验证与落地应用。
4、配合工程团队完成算法集成与性能评估,保障稳定运行。
岗位要求:
1.数学、运筹学、统计学、人工智能或计算机相关专业硕士及以上学历,开发经验2年及以上,博士学历优先,不限经验,欢迎应届毕业生投递;2.熟练掌握机器学习、数据挖掘、NLP、检索模型、文本处理、数据建模等领域的基础理论和方法;3.熟练使用Linux工作环境,熟悉C/C++、java或者Python编程语言,熟练掌握一个典型深度学习框架:TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle等,具备相关领域设计经验及大规模场景下性能问题的解决能力;4.扎实的算法、数学基础,熟悉机器学习经典分类、聚类、回归、降维等算法与模型,熟悉经典的深度学习模型(CNN、LSTM,Attention机制,Seq2Seq)、损失函数、优化方法、特征表示等;5.熟悉掌握NLP模型效果调优基本手段,能独自完成效果优化,具备NLP大模型训练经验者优先,如BERT、GPT-3、chatGPT等LLM等相关经验;6.有过NLP开发方面实践经验,对NLP前沿应用方向有一定自己的见解或工作经验,包括但不限于:大规模语言模型、NLG,多轮对话等做过智能对话算法相关项目者优先;7.具备多模态AIGC大模型训练经验者优先,如GAN、Diffusion等相关经验;8.具有CCF-A、CCF-B等国际顶会或者期刊上有相关论文发表者优先,领域竞赛获奖者优先,相关领域发明专利者优先;9.具备刻苦、专研精神,对NLP领域对话应用开发感兴趣;10.待遇优秀面议。