AI应用开发工程师 （集成 与落地）

岗位职责： 1、AI功能开发与集成：在AI技术专家的指导下，负责将AI模型（如隐患识别、智能问答、报告生成等）集成到公司现有软件平台中，实现业务场景的智能化升级； 2、系统对接：开发与外部AI平台、物联网设备、第三方服务（如短信、大模型API）的接口，确保数据流畅交互； 3、编码实现：承担AI相关功能模块的核心代码编写，包括后端服务、数据处理逻辑、API接口等，保证代码质量和性能； 4、协作与支持：与产品、业务团队紧密合作，理解业务需求并将其转化为技术实现；配合测试、部署和运维工作； 5、文档与知识沉淀：编写技术文档、接口说明、部署手册，协助团队进行知识共享和培训； 6、持续学习：跟踪AI技术发展，参与技术选型和方案讨论，推动团队技术能力提升。 岗位要求： 基础条件： 1、全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业； 2、1-3年软件开发经验，有AI项目落地经验者（优秀应届生可考虑，需有扎实的实习或项目经历）； 3、精通Java或Python，熟悉常用开发框架（Spring Boot、Flask/FastAPI等），具备良好的编码习惯； 4、熟悉至少一种主流AI框架（TensorFlow、PyTorch、 PaddlePaddle），了解模型部署和推理优化（如ONNX、TensorRT）者优先； 5、理解常见的机器学习/深度学习算法原理（如分类、回归、NLP基础），能快速理解和调用现成模型； 6、熟练使用MySQL、Redis等，具备数据清洗和处理能力； 7、熟悉RESTful API设计规范，有微服务或接口开发经验； 8、熟悉Linux常用命令，能在服务器上进行部署和调试。 软性素质： 1.学习能力：对AI技术有强烈热情，能快速学习新工具和框架，适应技术迭代； 2.沟通协作：善于与业务人员、产品经理沟通，能清晰理解需求并转化为技术方案； 3.问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能在AI专家指导下完成复杂任务； 4.团队意识：乐于分享知识，配合团队完成共同目标。 加分项： 1.有安全、工业、物联网领域软件开发经验者优先； 2.熟悉Docker、Kubernetes等容器化部署技术； 3.了解前端基础（Vue/React），具备全栈能力者优先； 4.有参与开源项目或技术博客者优先； 5.有钉钉、企业微信等办公平台应用开发经验者优先。