AI算法工程师

岗位职责： 1.核心算法研发：负责针对多通道飞秒显微图像进行AI算法的设计、开发与优化，聚焦于图像分割、目标检测、识别分类、三维重建及量化分析等任务；2.前沿技术追踪与复现：紧密跟踪计算机视觉（CV）与医学影像分析（MICCAI,IPMI等）领域的最新研究成果，能够根据顶级会议和期刊的论文，快速复现并验证相关算法的有效性；3.算法优化与创新：基于项目实际数据和业务需求，对现有算法进行深度分析和性能瓶颈定位，能够自主调研并提出创新的优化方案，持续提升模型的精度、鲁棒性和运行效率；4.数据处理与模型训练：负责飞秒图像数据的预处理、增强和标注策略设计，高效地进行模型训练、调试和验证，并建立完善的算法评测体系；5.团队协作与技术落地：与团队内的光学工程师、医学专家及软件工程师紧密合作，共同完成项目目标，并负责撰写技术文档、专利和研究论文，确保算法成果的顺利转化与应用。 岗位要求： 1.学历与专业背景：硕士研究生及以上学历，计算机、人工智能、生物医学工程、电子工程、数学等相关专业；2.理论与框架基础：精通机器学习与深度学习各类基本原理，对CNN、Transformer、GAN、U-Net等主流网络结构有深入理解。熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch优先，TensorFlow亦可）；3.核心能力与经验：①具备扎实的计算机视觉和数字图像处理功底，拥有医学影像分析相关项目经验者优先；②具备优秀的算法复现能力，能够独立阅读、理解和实现英文学术论文中的算法；③具备扎实的数学基础（线性代数、概率论、微积分、最优化方法），能理解并推导复杂算法。4.工程与编程能力：精通Python编程，熟悉常见数据结构与算法，具备良好的代码风格和工程实践能力（如Git、Docker等）。5.综合素质：①具备极强的自驱力、好奇心和主动学习能力，对解决挑战性问题充满热情；②具备优秀的逻辑思维、问题拆解和分析能力；③具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应跨学科的合作环境。6.具备以下条件者优先：①有飞秒激光成像、多光子显微镜、共聚焦显微镜等相关图像处理经验者；②在CVPR,ICCV,ECCV,MICCAI,IPMI,IEEETMI等顶级会议或期刊上主导发表过相关论文者；③与医院有合作经验；④具有不断追求卓越的精神，对自我成长有期待，以有价值产出为目标，志向投入AI4Science领域的研究与应用。