北京AI算法实习生

岗位职责： 1. 负责领域RAG系统的全链路优化，包括多源异构数据治理（多模态文档数据的理解）、知识语义建模、混合检索（语义/关键词/结构化）、推理检索、Rerank模型优化及大模型生成效果增强； 2. 负责各类RAG检索场景的开发，包含知识库、Agent记忆等； 3. 设计并落游戏、法律、金融等场景的RAG与Agent记忆的解决方案，解决多模态融合、多跳推理、细粒度实时溯源与记忆融合等核心问题； 4. 研究RAG与agent记忆前沿技术（如实时知识更新、大模型微调），推动知识库场景的创新应用； 5. 优化RAG与记忆索引与检索机制，提升知识库RAG与记忆的处理场景覆盖能力； 岗位要求： 1. 期望您是 27-28 届本科生/硕士生/博士生；计算机、软件工程、人工智能、物联网、网安工程、大数据、信息类（如电子信息、地理信息、遥感）、数学及应用统计学等相关专业；具有RAG系统/agent记忆系统优化和架构经验优先； 2. 熟悉LLM微调（LoRA/P-tuning）、提示工程及生成控制，熟悉常见的倒排与向量和图检索； 3. 熟练掌握Python/AI开发，具备基础开发能力； 4. 在Query扩展、语义排序、多模态融合等方向有创新成果，发表过顶会论文或持有相关专利优先；