数据智能研发专家

岗位职责： （1）负责企业数据治理体系规划与建设，开展数据建模、数据标准、数据质量、数据资产管理等工作。（2）开展人工智能算法研究与应用落地，包括机器学习、深度学习、大模型应用、智能预测等。（3）围绕化工企业生产、运营、安全、设备管理等场景，推进数转智改项目技术攻关。（4）独立承担科研课题，形成高水平论文、专利、技术标准等科研成果。（5）协同业务部门完成信息化系统需求分析、方案设计与项目落地，支撑企业数字化转型。 岗位要求： （1）具有计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、控制科学与工程等相关专业博士学历。（2）掌握数据治理全流程方法论，具备数据建模、数据清洗、数据标准、数据质量管控等能力；精通机器学习/深度学习等AI核心算法，具备算法研发、优化与工业场景落地能力；熟练使用Python/Java至少一种主流语言，掌握TensorFlow/PyTorch等常用框架。（3）具备良好的团队协作、跨部门沟通与项目推动能力；逻辑清晰，文字功底扎实，可撰写技术方案、研究报告、专利论文；具备科研创新与工程化能力，以第一作者发表过顶会、期刊高水平论文，或拥有发明专利，具有企业数据治理、AI算法研发、模型训练与落地相关项目、课题经验者优先。