职位关键词
在校/应届
投递时间:2026年05月26日-2026年08月24日
职位描述:
岗位职责:
1.结合多组学数据(基因组、转录组、蛋白组等),构建类器官的“数字孪生”模型,用于模拟药物反应及耐药演化路径;2.设计并实施面向类器官表型(形态、生长动态、药物响应等)的高通量数据采集与标准化流程;3.开发用于药物响应预测、药效分型、生物标志物挖掘的机器学习/深度学习模型(如CNN、图神经网络、迁移学习等);4.建立数据质量评估、特征工程、模型迭代与验证的全链条AI数据体系;5.设计并优化基于类器官的高通量/内容性药物筛选流程,实现单药及联合用药的自动化数据分析;6.与CRO或内部团队协作,推动类器官芯片(Organ-on-a-chip)与AI图像分析系统的集成;7.开发基于类器官药敏结果的临床辅助诊断模型,支持个体化用药决策。推动类器官模型在临床试验伴随诊断、新药靶点验证中的应用。与临床团队合作,完成模型的临床验证及合规化准备。
岗位要求:
1.博士,生物医学工程、计算生物学、系统生物学、药理学、肿瘤学、人工智能或相关交叉学科背景;2.具备3年以上类器官、药物筛选或AI制药相关领域研究经验(含博士后阶段);3.理解临床用药逻辑,熟悉药物基因组学、药效动力学基础。