职位关键词
在校/应届
投递时间:2026年05月26日-2026年08月24日
职位描述:
岗位职责:
1.负责类器官药物敏感性检测系统中AI算法模块的设计、开发与优化,包括影像AI质控(如类器官形态识别、生长状态评估)等核心环节,工业视觉识别;2.基于深度学习技术开发医疗影像分析模型,优化图像分割、特征提取、分类检测等算法性能,提升自动化质控的准确性与效率;3.参与医学数据(如显微影像、类器官培养数据、药物反应数据)的标注、清洗、建模与分析,构建高可靠性AI模型;4.与硬件、软件及生物学团队协作,完成AI模块与自动化设备(如显微成像系统、液体处理系统)的集成与联调;5.跟踪AI在医疗影像、药物研发领域的前沿技术(如弱监督学习、多模态融合、可解释性AI),推动技术迭代与产品创新;6.撰写技术文档、专利及算法验证报告。
岗位要求:
1.博士研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、生物医学工程、医学影像处理、模式识别等相关专业;2.精通Python,熟悉C++/MATLAB,熟练掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架;3.具备3年以上医疗影像处理或生物医学数据分析经验,有细胞、类器官图像分析、药物反应建模项目经验者优先;4.熟悉OpenCV、ITK、SimpleITK等图像处理库,具备医学影像分割、目标检测、时序数据分析实战能力;5.了解医疗AI模型部署优化技术(如模型压缩、边缘计算),熟悉ONNX、TensorRT等工具者加分;6.熟悉医疗器械开发流程及法规(如GMP、ISO 13485、AI医疗器械审批要求),有Ⅱ类器械开发经验者优先;7.具备良好的数学建模能力,熟悉统计学、生物信息学分析方法者优先。