职位关键词
在校/应届
投递时间:2026年05月31日-2026年08月29日
职位描述:
岗位职责:
1.使用机器学习、深度学习和大模型相关技术,开发和优化工业算法模型;2.参与多模态大模型相关的训练、对齐、任务调优等研发工作,训练垂类大模型(LLama3,千问, Gemma);3.参与基于大模型的训练开发与调优工作,包括但不限于基础模型的调研、指令微调、训练数据清洗、模式质量评估等;4.针对细分业务场景的数据处理、模型微调、prompt工程等,以适应场景并达成业务目标;5.研究和探索新的算法和技术,为工业优化类场景模型的发展和应用提供新的思路和方法;6.参与模型的部署和应用,为客户提供算法支持和服务;
岗位要求:
1.研究生及以上学历,计算机、数学、人工智能等相关专业学历,有扎实的数学、机器学习,深度学习和大模型等相关知识基础;2.熟悉时序预测模型--ARIMA LSTM RNN Informer,深度学习算法模型,神经网络模型(transformer)/DNN(深度神经网络)/CNN(卷积神经网络),机器学习算法—随机森林/XGBoost,深度学习框架--Tensorflow,PyTorch等;3.学习能力强,能快速找到问题的核心,并快速学习新的算法;4.踏实认真,具备良好分析、解决问题的能力。