大模型算法

岗位职责： 1. 负责大模型（LLM）的算法研发、训练优化与推理加速，提升模型性能与泛化能力 2. 参与大模型在垂直场景（如智能客服、内容生成、代码辅助等）的落地应用与效果调优 3. 开展数据构建、指令微调、RLHF、MoE架构探索等前沿技术研究与工程实现 4. 与工程团队协同完成模型部署、服务封装及线上效果监控 5. 跟踪大模型领域最新研究成果，推动技术创新与业务价值转化 任职要求： 1. 计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历 2. 熟悉Transformer架构、主流大模型（如Llama、Qwen、ChatGLM）原理与训练流程 3. 精通PyTorch/TensorFlow，具备分布式训练、LoRA/P-Tuning等微调经验 4. 具备扎实的机器学习基础和较强算法实现能力，有大模型项目落地经验者优先 5. 良好的逻辑思维、沟通协作能力及持续学习热情