职位关键词
实习6个月在校/应届
投递时间:2026年06月08日-2026年09月06日
职位描述:
岗位职责:
负责业务场景的算法问题建模,结合实际需求设计机器学习/深度学习解决方案,包括数据预处理、特征工程、模型选型与优化等;主导模型的训练、验证与迭代,提升模型的精度、效率及稳定性,满足线上业务指标;推动算法工程化落地,与开发团队协作完成模型部署,监控及运维,解决生产环境中的技术瓶颈;跟踪行业前沿算法与技术趋势,结合业务场景进行技术创新与落地,提升团队算法能力;参与跨团队协作,明确业务需求并提供算法层面的专业支持。
岗位要求:
硕士研究生及以上学历,计算机科学、数学、统计学、人工智能等相关专业,有国际航运市场分析、国际航运金融等工作经历者更佳;具备扎实的数学功底(线性代数、概率论、最优化理论),熟练掌握数据结构与算法原理;精通 Python 编程语言,熟悉Java者更佳;熟悉机器学习经典算法(逻辑回归、决策树、随机森林、SVM 等)及深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),了解 CNN、RNN、Transformer 等模型的原理与应用,具备独立完成算法设计、开发与验证的能力;有算法落地项目经验,熟悉大数据处理工具(如:Spark、Hadoop等)或模型部署技术(如:ONNX、TensorRT、Docker等)者优先,能平衡算法性能与工程实现,解决海量数据或高并发场景下的技术问题;具备良好的逻辑思维、问题排查能力及沟通协作能力,责任心强,能快速适应业务变化并推进项目落地。