AI算法工程师（医学图像分割方向）

岗位职责： 1、负责医学影像分割模型（如器官、病灶、组织等）的算法设计、训练、调优与部署；2、跟踪前沿分割算法（如SAM、nnU-Net、Mamba-based架构等），结合业务需求进行改进与创新；3、建立规范的实验流程：数据预处理、消融实验、交叉验证、性能评估，确保实验结果可复现、可解释；4、与工程团队紧密协作，完成算法从研究原型到工程落地的全流程对接（模型导出、推理加速、接口联调等）；5、参与科研论文撰写、基金/课题标书的算法方案设计与技术路线论证。 岗位要求： 1、计算机科学、生物医学工程、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历；2、接受过系统的科学研究训练，熟悉实验设计方法论，能够系统分析算法效果与原因，具备从问题定义到实验验证的完整科研能力；3、有学术论文发表经历（第一作者或导师一作本人二作均可），能体现完整的算法设计→实验验证→论文撰写的全流程能力；4、熟练掌握Python及主流深度学习框架（PyTorch为主），具备扎实的代码能力；5、熟练使用 SciPy 或 OpenCV 中至少一种，能够完成图像预处理、数据增强、后处理（连通域分析、形态学操作等）、统计分析等工作；6、熟练使用 Linux 远程开发环境及 Git 版本管理，具备命令行操作、远程服务器调试、分支管理、协同开发等日常工程能力；7、具有 AI 辅助编程的工作习惯，能够熟练使用至少一种主流 AI 编程助手提升编码与调试效率；8、有医学图像分割相关的项目或研究经验（CT/MRI/超声/病理切片等均可）；9、具备良好的文献阅读能力，能独立复现顶会/顶刊论文中的算法；10、具备技术文档写作能力，能撰写规范的学术论文或技术报告。