AI健康算法工程师实习生（生理信号方向）

岗位职责： 1、参与血氧、心率、血压等生理指标的数据处理工作，独立完成数据清洗、标注等预处理环节，配合跟进模型设计开发与迭代优化流程，对接产品、硬件及数据团队，记录算法对数据质量的需求标准，整理模型落地过程中的技术问题，推动跨团队基础协作，为健康数据的实时监控与分析提供支持；2、依托TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，参与端到端算法训练体系的搭建，实践数据增强、模型微调等技术，针对多模态生理信号（PPG/ECG/ACC 等）融合分析任务，参与信号处理、临床顾问的交流会议，吸纳专业意见并参与优化特征工程方案，确保算法设计贴合实际健康监测场景需求；3、参与探索新型传感器在生理信号检测中的应用，加入技术研讨会议，整理传感器技术特性、信号适配难点等资料，协调基础资源推进技术落地准备工作，为产品提升健康监测准确度与持续性提供辅助支持，定期沉淀技术成果，参与撰写技术文档，助力团队知识共享。 岗位要求： 人工智能、信号处理、信息工程、计算机科学、生物医学工程等相关专业，能确保稳定的实习周期；2、了解TensorFlow、PyTorch等至少一种深度学习框架，有AI算法相关课程作业、课程设计或小型项目经历（涉及生理信号检测、健康分析方向优先），能清晰阐述项目参与过程、技术思路及学习收获；3、具备生理信号处理（如 PPG、ECG）相关基础知识，了解信号噪声分析、数据增强等基础技能，可独立对接数据团队传递基础数据处理需求，或向业务团队解释简单算法逻辑；4、良好的沟通表达与团队协作能力，能主动配合团队完成任务、准确捕捉不同角色的需求、清晰传递基础技术信息，认同大健康产业方向，对技术创新抱有热情，愿意主动学习。